Олаф Копп проанализировал новейшие патенты Гугла (за 2023 г.)

183

Олаф Копп проанализировал новейшие патенты Гугла (за 2023 г.):

— Фильтры результатов поиска на основе контента ресурсов (US11797626B2):

Динамически генерирует фильтры поисковых запросов на основе контента ресурсов, соответствующих поисковому запросу, для уточнения результатов и повышения качества пользовательского опыта.

— Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной обратной связи пользователей (US11816114B1):

Изменяет ранжирование результатов поиска на основе неявной обратной связи и взаимодействия пользователей, таких как время просмотра страницы.

— Оценка интерпретации поискового запроса (US20230334045A1):

Оценивает точность человеческих интерпретаций поисковых запросов с использованием моделей машинного обучения, обученных на прошлых данных поисковых запросов.

— Категоризация запросов на основе изображений (US11782970B2):

Категоризирует поисковые запросы на основе анализа результатов поиска изображений и связанных данных о поведении пользователей.

— Поиск изображений на основе встраиваний (US11782998B2):

Использует нейронную сеть встраиваний для обработки запросов по изображениям и пар изображение-целевая страница для определения наиболее релевантных результатов поиска.

— Предоставление результатов поиска на основе составного запроса (US11762933B2):

Обрабатывает составные запросы с несколькими сущностями и связями путем определения релевантных узлов в графе знаний.

— Сопоставление изображений с поисковыми запросами (US11734287B2):

Позволяет вводить запросы в виде изображений, сопоставляет сущности изображений с кандидатами текстовых запросов, оценивает их релевантность и выдает репрезентативный текстовый запрос.

— Обучение моделей предсказания взаимодействия с учетом конфиденциальности (US11741191B1):

Совместное обучение моделей машинного обучения на устройствах пользователей для предсказания взаимодействий с сохранением конфиденциальности.

— Объединение контента с результатом поиска (US11727046B2):

Объединяет результаты поиска с подходящим контентом, таким как реклама, связанная с той же сущностью, для улучшения пользовательского опыта.

— Сопоставление медиаэлементов с использованием анализа поисковых запросов (US11720920B1):

Сопоставляет связанные медиаэлементы на хостинг-платформе путем анализа поисковых запросов при удалении медиаэлементов.

— Предсказание семантического сходства между документами с помощью машинного обучения (US11694034B2):

Предсказывает семантическое сходство между документами с использованием встраиваний из модели машинного обучения.

— Контекстуализация панелей знаний (US11720577B2):

Адаптирует панели знаний об объектах к контексту поискового запроса.

— Выбор и представление электронного контента (US11663277B2):

Заполняет ленту интересов новостными статьями и ресурсами, связанными с актуальными событиями, соответствующими интересам пользователя.

— Сопоставление поисковых запросов с субтитрами телепередач (US11743522B2):

Сопоставляет всплески поисковых запросов с параллельным медиаконтентом, используя субтитры, и предоставляет релевантную информацию при заинтересованности пользователя.

— Поиск, связанный с телевидением (US11758237B2):

Предоставляет оверлей с подсказками и результатами поиска, связанными с просматриваемым на устройстве медиаконтентом.

— Генерация и/или использование модели машинного обучения в ответ на поисковый запрос (US2023273923A1):

Генерирует модели машинного обучения на лету для предсказания ответов на поисковые запросы без определенных ответов.

Подробности и больше патентов в статье:

https://www.kopp-online-marketing.com/interesting-google-patents

@MikeBlazerX