👻 Многие, наверное, знают что последние годы я периодически...

👻 Многие, наверное, знают что последние годы я периодически увлекаюсь Machine Learning / Data Science / Natural Language Processing (но на уровне нуба).

💬 То fastText (https://fasttext.cc - определение языка текста, поиск схожих слов, обучение своего классификатора) палкой тыкаю.

💣 То пытаюсь в language modeling что-то адекватное получить (и иногда даже выходит).

🔞 Было даже такое, что компилировал TensorFlow, чтоб он работал без использования AVX инструкций на моем старом железе (к слову, компиляция на 24 ядрах Xeon X5660 занимала где-то 5-8 часов, в зависимости от версии TF).

🚀 У меня даже 1080Ti для таких экспериментов куплена, только я её почти не использовал за год, а всё тыкал в Google Colab (https://colab.research.google.com - сервис от гугла, где можно запускать свой питонячий код в jupyter notebooks с использованием GPU/TPU - бесплатно).

📚 И даже несколько бумажных книг по теме есть. Правда, не все дочитал, но из прочитанного дико советую: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть" (очень простым языком рассказываются базовые идеи), С. Николенко и др "Глубокое обучение: погружение в мир нейронных сетей" (очень много интересных примеров и отсылок к каким-то исследованиям, собранным в одной книге).

💥 Совсем недавно, бродя по различным чатам дата-сатанистов и изучая о чем болтают умные головы - я наткнулся на прекрасную группу в телеге, ради которой и затевался весь этот пост: https://t.me/machine_learning_explained - авторы прямо молодцы, следят за трендами в области и объясняют их простыми словами, да ещё и очень ёмко. Кому хочется периодически подтягивать интересную информацию по теме - советую подписаться 👍🏻

Прокомментировать: https://vk.com/wall-43106145_1447

Источник новости https://t.me/lord_alfred/7...