Nozzle запустили инструмент кластеризации ключевых слов

Mike Blazer

218

Вот как он работает:

1. Выбираем определенный тематический кластер. Пример на скриншоте - "seo компании".

2. Сканируем урлы кластера и прогоняем их через Google Entity Extraction NLP API.

3. Агрегируем сущности по всему кластеру.

4. Сравниваем ваш сопоставленный урл и смотрим, чем отличается ваша страница.

5. Если есть небольшое несоответствие, есть возможность обновить контент, чтобы добавить новые детали.

6. Если есть полное несоответствие, как на скриншоте ниже, то, вероятно, вам следует создать новые страницы.

Еще одна уникальная функция, которую они сделали доступной в кластеризации ключевых слов, - это просмотр всего спектра вопросов People Also Ask, включая их относительную популярность.

На скриншоте - топ-10 самых распространенных ключевиков (из 397), для кластера "seo компании".

Все другие инструменты кластеризации проверяют только один SERP для каждого ключевого слова, что ограничивает количество показываемых данных.

Nozzle проверяет все SERP в диапазоне дат кластеризации:

— Количество ключевых слов: уникальные ключевые слова, по которым был показан PAA

— SERP Count: общее количество появлений PAA во всех SERP.

Они показывают те же данные для появления FAQ в Google.

Это позволит писателям статей ответить на еще большее количество вопросов и поможет внести изменения в FAQ схему.

Кстати, о схеме: они проверяют урлы кластеров и извлекают всевозможные метаданные, включая их On-Page конфигурацию schema.org, извлеченные сущности в Google NLP, настроения и категории, а также многое другое.

Хотите погрузится в это еще больше? Вот статья о кластеризации от Nozzle.

@MikeBlazerX