60 ранжирующихся постов LinkedIn раскрывают подмену тайтлов...

60 ранжирующихся постов LinkedIn раскрывают подмену тайтлов, которую видит только Googlebot

При проверке без авторизации 40 из 60 постов LinkedIn, занимающих топ-3 Гугла по SEO-запросам, имеют Title tag — а для не-видео постов еще и совпадающий H1 — написанный собственным ИИ LinkedIn.

На странице это подписывается так: "This title was summarized by AI from the post below".

Стоит зайти в аккаунт, и подмена исчезает.

Googlebot сканирует страницы без логина, поэтому Гугл индексирует тот тайтл, который автор никогда не увидит.

Я нашел эту развилку случайно, когда проверял страницы так, как их видит Гугл.

Дефолтное состояние — это H1 формата "%Author Name%'s Post" и title tag, собранный примерно из первых 50 слов поста.

AI-подмена отрабатывает позже, никогда не на старте — мой тестовый дубль поста спустя 23 часа и 41 лайк всё ещё не получил рерайта.

На страницах с видео ИИ подменяет только title tag, потому что там вообще нет H1.

Пять постов зависли на середине миграции как гибриды (AI-сгенерированный H1 плюс дефолтный title tag).

Все они — из старого каталога: им от 300 до 544 дней, на каждом собрано 280+ реакций.

Большинство рерайтов сохраняют или даже обостряют ключ — AI-тайтл "Keyword Density in SEO: Formula, Ideal % & Importance" держит топ-1 по своему запросу.

Вырезание ключа — это исключение, но права голоса тут нет.

Один пост, ранжирующийся по SEO-запросу, теперь называется "Python Development Tips: Mastering Code Writing and Error Handling": ИИ сделал саммари поста, а не запроса, и фраза, которая приносила позиции, просто испарилась.

Гибрид, который сидит в топе по "seo cheat sheet", получил AI-сгенерированный H1 "How to do Technical SEO: 10 steps you MUST know", наглухо вырезав ту самую фразу.

Если этот `H1` подтянется в title tag, самый сильный on-page сигнал поста исчезнет без каких-либо уведомлений.

Дело не в вовлеченности.

Нижний квартиль реакций (от 0 до 13) получал AI-тайтлы в 67% случаев, а верхний (от 197 до 1 379) — только в 53%.

Доля рерайтов остается ровной по всем категориям постов: среди тех, что сохранили позиции (68%), потеряли их (65%) и только влетели в топ (67%).

Выходит, за просадкой позиций этот алгоритм тоже не следит.

Триггер остается скрытым.

Тот же проход алгоритма открывает модуль "More Relevant Posts": он висит на всех 45 страницах, тронутых ИИ, против 3 из 15 полностью дефолтных страниц.

AI-тайтл — это не то, что приносит позиции.

Треть постов из топ-3 ранжируется на дефолтном тайтле, в их числе 7 из 20 постов на первой позиции.

Причем медианная позиция дефолтных постов равна 1, тогда как у постов с AI-тайтлами — 2.

В итоге первая строчка остается единственным контролируемым рычагом.

Примерно первые семь слов поста навсегда вшиваются в URL-слаг, а хештеги в начале перебивают и слаг, и дефолтный title tag.

Один из моих тестовых постов (вне этой выборки из 60), который начинался с целевого запроса, прописанного слово за словом через хештеги, получил ровно эту строку в свой title tag и в течение нескольких дней попал в цитаты AI-ответов по этому ключу.

Проверка тайтла и H1 без авторизации показывает: ничто опубликованное до февраля 2025 года не было тронуто алгоритмом, а временное окно закрывается — ИИ обработал уже 79% постов младше 90 дней против 56% у более старых.

https://stevetoth.ai/research/linkedin-posts-study

@MikeBlazerX

📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO