Анализ SERP с помощью 3 скриптов Python
808
Анализ SERP с помощью 3 скриптов Python
1: Сбор идей по контенту для ваших кластеров, взятых непосредственно из Google
С помощью этого скрипта на Питоне вы просто вводите ключевое слово, нажимаете кнопку play, и скрипт в цикле сканирует SERP, следуя связанным запросам.
2: Сбор семантического контента для ваших статей с помощью парсинга результатов Google
Анализ ваших основных конкурентов с помощью скрипта Colab позволит вам собрать богатый семантический контент.
3: Сбор наиболее релевантных заголовков для ваших ключевых слов
С помощью этого скрипта вы сможете:
— Парсить заголовки из результатов Google.
— Оценить каждый заголовок, принимая во внимание его семантическое сходство с ключевым словом.
— Получить таблицу с оцененными заголовками и таблицу с наиболее часто встречающимися словами в заголовках.
Подробности как это все использовать в статье от Хосе Гриса.
@MikeBlazerX

– https://colab.research.google.com/drive/1hoWHFXO-G...
– https://colab.research.google.com/drive/1r1A_xc-_3...
– https://colab.research.google.com/drive/1vQwddMAPS...
– https://www.oncrawl.com/technical-seo/serp-analysi...
– https://t.me/MikeBlazerX
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/644...

