SEOFAQ Telegram, маркетинг и SEO Канал SEOFAQT в мессенджере Telegram

Все чатыГугл: мы удаляем отображение расширенных сниппетов HowTo и FAQ в...

 66  


Гугл: мы удаляем отображение расширенных сниппетов HowTo и FAQ в выдаче

Зачем, спрашивает Линдон NA?

Вы занимались этим в течение многих лет.

Вы стимулировали тысячи сайтов инвестировать во внедрение Schema.org.

Зачем это удалять?

Вы привели к тому, что сотни тысяч поисковых запросов стали "zero click" (когда на СЕРП люди не кликают на органические ссылки потому, получают ответ прямо там).

Зачем это удалять?

— CAPTCHA / reCAPTCHA → Обучение OCR (распознованию текста), распознаванию изображений, распознаванию объектов, пишет Рич Татум.

— rel="author" / Google+ авторство → Обучение идентификации сущности автора

— Wikipedia / Wikidata и другие надёжные базы знаний → Обучение графа знаний

— Атрибуты IMG alt (если доверяют) → Обучение идентификации субъектов/объектов на изображениях

— FAQ / HowTo → Обучение ответам на вопросы

— Прочая разметка Schema.org → Обучение машинному обучению на ВСЕМ

Все, что мы размечаем дополнительным слоем семантики, в конечном итоге позволяет поисковой системе не только понимать содержание и его релевантность для обслуживания поискового запроса пользователя, но и отвечать на такие запросы независимо от результатов поиска по "синей" ссылке.

Используются ли эти метки и в какой степени, во многом зависит от того, насколько они спамны, шумны или правильно используются.

Например, метой keywords злоупотребляли, поэтому им НЕ доверяют и не используют.

Тайтлами злоупотребляют или не могут написать внятных описаний, поэтому Google доверяет, но проверяет - и может их переписать.

Семантическая разметка HTML реализована плохо и непоследовательно, поэтому может не использоваться или иметь минимальный эффект (все же это хорошая идея).

В краткосрочной перспективе нас поощряют использовать эти методы как можно чаще для повышения позиций в выдаче, но в конечном итоге, как мне кажется, Google хочет обучить машины, чтобы они могли определять все эти вещи без нашего участия.

Как только модели будут обучены, преимущества тегов будут устранены, уменьшены по значимости или полностью заменены сгенерированными характеристиками SERP.

@MikeBlazerX

Ссылки из поста:
https://twitter.com/RichTatum/status/1702746536470...
https://t.me/MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/2269...