🔥🔥🔥🔥 Раскопал коэффициенты для факторов в ранжировании Y

🔥🔥🔥🔥 Раскопал коэффициенты для факторов в ранжировании Y.

👉 https://gist.github.com/lord-alfred/97400a79f10f3bb13bb4bcd42268b1f8

⏳ Потратил уже больше 10 часов на изучение исходников, но благодаря коллегам, опубликовавшим найденные факторы – наткнулся на формулу с коэффциентами, прогнал её в удобочитаемый вид и дополнил описанием факторов. Очень интересно посмотреть на ранжирование изнутри, особенно обладая такими знаниями 🤓

Но хочется поделиться и небольшим огорчением от увиденного. Т.к. Y изнутри по большому счёту – это огромное хранилище данных, всё что есть в исходниках – это безграничные кучи разрозненных скриптов. Судя по всему – бОльшая часть задач у них сводится к получению+трансформации полученных данных из одного источника и перекладыванию результата в другой. Эдакий подход Map-Reduce.

⛏ Но я не отчаиваюсь, и копаю дальше 😜 Подписывайтесь, дальше ещё планирую выкладывать интересное из того, что найду)

by @Lord_Alfred

Источник новости https://t.me/lord_alfred/101...