Я вижу много предположений о том, что происходит с HCU, и скажу...

Я вижу много предположений о том, что происходит с HCU, и скажу вам, что я чувствую своим нутром, - пишет Кристин Шачингер.

HCU - это первый сигнал для ранжирования с помощью машинного обучения в ядре, и он сломался.

И они не знали, как его починить.

И до того, как Сундар начал оттеснять всех людей, которые создали Google, считалось, что они никогда не включат его в ядро сигналов ранжирования, потому что, если он сломается, они не смогут его починить.

В том числе и Мэтт Каттс.

Я ничего не знаю о причинах ухода Мэтта, но всегда подозревала, что отчасти это было связано с продвижением ИИ.

Мы знаем, что в то же время Гомес был вытеснен Сундаром в глубинку Google, потому что он не хотел ухудшать поиск в целях получения прибыли.

Почему я считаю, что HCU - это просто испорченное машинное обучение?

Потому что в истории алгоритмов Google еще не было случая, чтобы ни один сайт не восстановился.

Где вам говорили, что может потребоваться два или три обновления, даже если все будет исправлено.

Да, они дали нам понять, что мартовский HCU все исправит, раз вы проделали эту работу.

Затем они сказали, что не знают, сколько обновлений вам понадобится для исправления, а теперь говорят, что следующее обновление, вероятно, исправит ситуацию.

Это все признаки того ,что система машинного обучения не работает.

Они даже сказали, что при обновлении контента необязательно, чтобы это был ваш контент.

Я думаю, что обучение ML было плохим.

Вероятно, для обучения сигнала ранжирования использовались сайты, которые они определили как спам с помощью ручных действий.

Без надлежащего обучения тому, как отличить спамный партнерский сайт от обычного сайта, и что общего между ними?

Шаблонный дизайн страниц WordPress.

Нет, я не говорю, что проблема в WP, я говорю, что шаблонный дизайн использовался как часть идентификаторов.

Почему?

Потому что WordPress используют 40% сайтов, но большинство из них - это небольшие компании, индивидуальные предприниматели, блоггеры...

Вы не слышите, что алгоритм затронул многие крупные предприятия среднего размера.

И нет никакой логической причины ориентироваться на небольшие сайты.

Google испортил алгоритм машинного обучения, не знает, как его исправить, и думает, что, может быть, теперь у них есть решение, и при следующем запуске сайты, вероятно, восстановятся.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3524...