В дигитале digital мы все привыкли к понятным градациям: junior...

В дигитале digital мы все привыкли к понятным градациям: junior, middle, senior. Дальше можно становиться тимлидом, руководить направлением, собирать свою команду и так далее.

Но с новым AI-витком как будто и это привычное распределение задач начинает меняться.

У нас в агентстве многие массовые и повторяющиеся операции уже делегированы нейросетям. На это есть отдельный бюджет инструментов и часть работы, которую раньше могли отдать начинающему специалисту, теперь закрывается таким способом.

При этом получить результат и понять, насколько он хороший, - абсолютно разные навыки. Опыт всё ещё нужен, просто его приходится применять в других местах.

На этом фоне прочитал свежий материал Forbes про великое уплощение, где компании сокращают промежуточные уровни управления.

Кстати, у Gartner ещё в 2024 году был прогноз, что к концу 2026-го 20% организаций будут использовать AI для упрощения структуры, убирая у себя больше половины позиций среднего менеджмента.

И вот здесь у меня появились вопросы.

С автоматизацией массовых операций мне всё понятно: мы сами этим занимаемся. А когда речь заходит о сокращении менеджеров, хочется сначала разобраться, какую именно работу они выполняют.

За большие корпорации говорить не возьмусь - у меня нет такого опыта. Но если представить агентскую команду из специалистов и тимлида, я пока не вижу очевидного сценария, в котором руководителя можно просто убрать. (ну либо корпорации нашли способ находить тех самых ненужных воротничков, которые насиживают годами свое место и приносят мало импакта)

Обычно это человек, который понимает, что делать в ситуации, для которой нет готовой инструкции. Может оценить решение, заметить ошибку, разобраться в проблеме клиента, объяснить команде, почему сейчас нужно изменить приоритеты.

AI может помогать ему со всем этим. Но кто-то же всё равно должен принять решение и отвечать за то, что команда в итоге сделает?

Возможно, с автоматизацией один руководитель сможет вести больше проектов или более крупную команду. Только это нужно проверять на реальной работе.

Потому что легко сократить должность, а потом обнаружить, что старший специалист теперь ещё обучает новичков, разбирает конфликты и согласовывает задачи с клиентом. Работы у него стало больше, времени на неё столько же.

И есть ещё один вопрос, который меня цепляет - мы автоматизируем задачи, на которых раньше учились начинающие специалисты. Одновременно обсуждаем сокращение руководителей, которые могли их обучать.

Как в такой системе будет появляться тот самый опыт, на который мы рассчитываем, когда доверяем человеку команду и сложные решения?

Кажется, вместе с автоматизацией придётся гораздо внимательнее продумывать, как люди учатся и растут внутри компании. У нас самих готового ответа на это пока нет - приходит человек и вместо наработки опыта руками начинает также юзать автоматизацию. А как в таком подходе наработать те самые шишки и опыт - это уже вопрос открытый.

Источник новости https://t.me/tokarevdigital/46...