AI точно делает нас продуктивнее. А богаче?

AI точно делает нас продуктивнее. А богаче?

В начале сентября вышла модель возможного развития будущего от Anthropic: https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios

Конечно, в материалах речь про экономику США, но тенденции явно можно развивать на весь мир.

Посчитали три сценария - от умеренных изменений до масштабной автоматизации.

Но меня здесь больше всего зацепило, насколько сильно могут разойтись рост экономики и доходы людей, которые работают головой.

В среднем сценарии ВВП на 8,3% выше, чем был бы без AI. При этом зарплаты работников когнитивных профессий на 0,3% ниже. Экономика получает заметный эффект, а эта группа работников практически ничего не выигрывает в зарплате 🤷‍♂️

В жёстком сценарии разрыв ещё интереснее:

• ВВП будет выше на 32,4%.

• Зарплаты когнитивных работников при этом ниже на 11,5%.

• Совокупный доход капитала выше на 81,4%.

• Совокупный доход всех работников выше всего на 0,5%.

Все эти цифры - это сравнение с экономикой 2030 года без AI. Расчёты есть в исследовании.

Что я из этого можно вынести для digital-рынка:

1. Делать работу быстрее ещё не означает зарабатывать больше

Допустим, раньше на аудит уходило десять часов, теперь два. Отлично, вроде себестоимость снизилась..

Но если конкуренты научились делать то же самое, клиент вполне может захотеть аудит дешевле. Часть выгоды от AI достанется ему.

Поэтому уже сейчас точно нужно отдельно считать сэкономленное время и деньги, которые в итоге остались у бизнеса. Между ними ещё продажи, конкуренция и ожидания клиента.

2. Продавать часы становится сложнее

Если ценность услуги объясняется тем, сколько людей и времени на неё потратили, автоматизация создаёт неудобный разговор о цене.

Для агентства отсюда вполне практичный вывод: нужно уметь объяснять, какие решения мы принимаем, за что отвечаем и как работа влияет на бизнес клиента.

Сгенерировать двадцать вариантов посадочной - одна задача. Понять, какое предложение вообще стоит тестировать и почему не сходится экономика привлечения, это уже совсем другая.

3. Руководителям агентств тоже рано записывать себя в победители

Рост доходов капитала в модели не означает, что любой собственник бизнеса автоматически заработает больше.

Если агентство продаёт работу, которую становится легко воспроизвести, давление на цену может съесть всю экономию.

Я бы смотрел на то, что останется ценным, когда инструменты доступны всем: отношения с клиентами, собственные данные, понимание конкретного рынка, способность довести проект до результата.

И ещё деталь: в жёстком сценарии авторы заранее закладывают отсутствие новых когнитивных задач для людей. Это условие модели. Результат зависит от того, насколько оно окажется верным. Сами авторы описывают сценарии как способ исследовать возможное будущее.

Для меня главный вопрос после всего: а какую часть пользы от AI мы реально сможем превратить в собственный доход?

Потому что научиться делать больше мы можем гораздо раньше, чем научимся на этом больше зарабатывать. Хороший пример - это текущий массовый тренд на разработку бесполезных SaaS "за 1 день завайбкодил целый сервис" или массовое производства нейрослопного говна для соц. сетей.

Источник новости https://t.me/tokarevdigital/46...