Хочу немного рассказать, как я вижу будущее агентского бизнеса и...

Хочу немного рассказать, как я вижу будущее агентского бизнеса и куда мы сами сейчас двигаем 🏃🏃🏃🏃

У агентств всегда были довольно понятные ограничения к росту. Условно, ты научился продавать, к тебе приходят новые проекты. Но текущая команда уже загружена, и, чтобы взять больше работы, нужно нанимать людей.

Дальше их нужно ввести в проекты, передать контекст, объяснить требования. Появляется больше вопросов, согласований, проверок. Вместе с выручкой растут расходы и количество работы по управлению всем этим.

Автоматизация, конечно, всегда помогала. Но собрать процесс, в котором команда могла бы делать заметно больше без потери качества, было сложно. Особенно когда у каждого клиента свои вводные и задачи 💀

Сейчас с AI появляется возможность довольно серьёзно пересмотреть эту модель. И вот тут давайте поразмышляем, какие вообще должно быть агентство через несколько лет - это интересно и точки зрения вас как агентство, и как клиента агентства

Представьте: приходит новая задача, и для её выполнения уже доступны знания о проекте, требования клиента, подходящие примеры, наши внутренние правила. AI помогает собрать информацию, подготовить работу, проверить её по требованиям. Специалист же управляет этим процессом, принимает решения и отвечает за результат.

На следующей похожей задаче команда снова может использовать всё, что уже собрала и настроила. Хорошие решения постепенно становятся частью общего процесса. Меньше времени уходит на повторное объяснение одного и того же, поиск документов и исправление знакомых ошибок.

Примерно так я и понимаю AI-native агентство. Вокруг такого подхода можно выстраивать производство, услуги и экономику бизнеса. И, думаю, это точно коснется большой части аутсорсинга.

У Y Combinator эту идею тоже сформулировали еще в начале года: агентства используют AI внутри, продают клиенту готовую работу и получают возможность расти без пропорционального увеличения команды. Они видят здесь потенциал экономики, близкой к софтовому бизнесу. И как же потенциально много боли такой подход может снять в обе стороны - агентства и клиента.

Есть уже и инвестиции. В марте TechCrunch написали о $3 млн для 14.ai - AI-агентства поддержки клиентов. Раунд кстати возглавил тот же YC.

Мы в Pickles уже довольно давно двигаемся в эту сторону. Часть повторяющихся задач передали нейросетям, сейчас собираем знания команды и контекст проектов, продумываем проверки качества. Параллельно пересматриваем услуги и позиционирование.

И когда видишь, что в такую модель начинают целенаправленно вкладываться инвесторы, это дополнительно подтверждает актуальность того, чем уже занимаешься.

При этом в нашей работе очень хорошо видно, сколько всего стоит за готовым результатом. Например, для SEO-материала нужно разобраться в продукте клиента, собрать фактуру, понять задачу читателя. Потом проверить, что получилось. Весь этот опыт нужно суметь встроить в процесс.

Поэтому мне особенно интересно, как будет меняться роль экспертизы внутри агентства. Как сделать так, чтобы знания команды помогали в каждой следующей работе, чтобы качество меньше зависело от того, кто сегодня взял задачу и успел ли руководитель всё проверить.

Для себя будущее агентств я вижу примерно здесь. До работающей системы ещё много шагов, и красивую экономику тоже предстоит проверить на практике. Но мы уже этим занимаемся.

Какие мысли, работяги?

Источник новости https://t.me/tokarevdigital/46...