Имхо, Navboost обучается на кликах, но я сомневаюсь, что это...
130
Имхо, Navboost обучается на кликах, но я сомневаюсь, что это работает так "У этого документа больше кликов, чем у этого, ранжируйте его выше", говорит Райян Джонс.
Наверное, Navboost использует ML для изменения весов факторов на основе совокупных исторических данных о кликах.
Затем он может предсказать, какой документ будет более кликабельным для данного запроса.
Это тонкое, но важное отличие от того, как, по мнению SEO-сообщества, они используются.
Но Google не может сказать: "Мы вообще не используем клики", потому что Рэнд Фишкин продолжает доказывать, что они временно повышают трендовые показатели...
И я думаю, что это совсем другое, чем Navboost, продолжает Райян.
Это просто "эй, это популярно прямо сейчас.... поднимите это в топ" и исчезает, как только поток затихает.
И они, вероятно, используют клики для определения языка и страны, как мы видели в сливе.
Это много предостережений и недосказанностей, которые нелегко переварить, поэтому мы получаем широкие заявления вроде "клики не являются прямым фактором ранжирования".
Почему?
Потому что именно об этом говорится в каждом учебнике по IR (information retrieval)...
-
Navboost использует 13 месяцев данных о пользователях, чтобы отслеживать их сигналы - это объясняет, почему "высоковидимый и низкокачественный" контент - опасная комбинация.
Если тонны трафика идут на низкокачественные страницы, это рискованно для SEO.
@MikeBlazerX

– https://x.com/RyanJones/status/1800206825091977254
– https://x.com/lilyraynyc/status/180057179719828691...
– https://t.me/MikeBlazerX
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3555...

