EEAT - это больше, чем просто теоретическая концепция

EEAT - это больше, чем просто теоретическая концепция

Основываясь на своем непосредственном опыте работы асессором Google, Сайрус Шепард объясняет, как EEAT практически влияет на поисковую выдачу через три различных механизма.

1. Существуют прямые сигналы, такие как авторитетные обратные ссылки и PageRank.

2. Происходит оценка асессорами, которые систематически анализируют сайты.

3. Системы машинного обучения Google тренируются на этих человеческих оценках.

Аспект машинного обучения особенно убедителен: тысячи асессоров оценивают сайты на основе критериев EEAT, создавая огромные наборы данных для обучения алгоритмов Google.

Эти тренировочные данные напрямую влияют на то, как Google определяет и ранжирует качественный контент, делая EEAT не корреляционным, а конкретным фактором.

В то время как некоторые SEO-специалисты могут отвергать EEAT как нечто абстрактное, инсайты Шепарда, полученные во время работы асессором, показывают его реальное влияние на позиции в поиске.

Как и в случае с дебатами о поведенческих сигналах и общесайтовых факторах, которые в итоге разрешились, роль EEAT в системе ранжирования Google стала более понятной и применимой для SEO-специалистов.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/4683...