Perplexity раскрывает все 16 классификаторов с фиксированными...

Perplexity раскрывает все 16 классификаторов с фиксированными порогами до запуска поиска

Прежде чем Perplexity вообще что-то ищет, он отправляет всю логику своего роутера запросов в браузер — в поле classifierresults.mhepredictionsfull.

Не просто решение, а весь скоринг: 16 модулей (по одному на каждую возможную поверхность — погода, места, шоппинг, видео, генерация картинок, финансовая карточка), каждый из которых несет свою вероятность, фиксированный порог для срабатывания и булево значение.

Сверху висит метка domainsubdomain с таксономией тем и собственной уверенностью, и она отслеживает запрос — TECHNOLOGY/CYBERSECURITY на уровне 0.727 для объяснения TLS-рукопожатия, BUSINESS/DIGITALMARKETING на 0.94 для "Ahrefs vs Semrush" и всего 0.49 для "latest Google algorithm update", так как новости сложно упаковать в одну аккуратную тему.

Пороги не сдвигаются.

Они были идентичными во всех 7 запросах в июне и снова идентичными на другом билде 26 дней спустя, что делает их реальной границей принятия решения, а не подстройкой под настроение конкретного запроса:

— imagegeneration 0.98

— skippersonalsearch 0.95

— placessearchintent 0.85

— shoppingintent 0.80

— timewidget 0.80

— financeagent 0.70

— financewidget 0.53

— videopreview 0.50

— imagepreview 0.42

— weatherwidget 0.40

— calculatorwidget 0.30

Свяжите коммерческий запрос с его доменной меткой и модулем, который вероятнее всего сработает, и конкуренция за поверхность выдачи перестанет быть гаданием.

Запрос "лучший X рядом со мной" пробивает 0.85 по местам и превращается в битву за карты, а не за синие ссылки.

На TLS-запросе imagepreview достиг 0.318 против своего порога в 0.42 — самый близкий промах в серии тестов, и именно поэтому блок с картинками почти отрендерился, но в итоге не вышел.

skipsearch вернул false на всех 7 запросах.

Каждый из них ушел в веб, включая "how do I change a flat tyre step by step" — тот самый запрос, на который ChatGPT отвечает из обучающей выборки с пустой вкладкой сети.

Perplexity вместо этого перевел его в режим Study с model: pplxstudy и searchmode: STUDY, и выкатил сверху вкладку с видеоответом (в июльском повторном тесте видео-модуль показал 0.988).

Ничто из этого не выживает после формирования ответа.

Ответ приходит как поток Server-Sent-Events, через POST-запрос к /rest/sse/perplexityask, и завершенное тело SSE невозможно воспроизвести повторно — если запросить его еще раз, сервер вернет прерванный запрос, а не текст.

Перехват нужно ставить до отправки запроса: переопределить window.fetch, клонировать ответ, читать клон по мере поступления, а затем парсить самый большой блок data: ближе к концу, а не терминальный маркер завершения.

Изолированный автоматизированный Chrome жестко блокируется Cloudflare за несколько запросов, а в текущем билде сокет ответа вообще не закрывается после завершения, поэтому скрипт, ожидающий окончания потока, будет висеть вечно.

Сначала я полез в Wireshark, но сдался по той же причине, что и раньше: тела ответов зашифрованы по TLS при передаче, а единственный читаемый слой — это браузер, уже после дешифровки.

Здесь действуют два уровня достоверности.

Сами поля и их поведение железобетонны, поскольку одного чистого перехвата достаточно, чтобы доказать существование поля, а ни один анализ промптов этого не увидит.

Все подсчеты базируются на 8 перехватах по 7 типам запросов на одном залогиненном Pro-аккаунте в Дубае, на билде 7fe6ad4 и перепроверены на df49f17, поэтому воспринимать их стоит как вектор, а не как точное измерение.

https://suganthan.com/blog/how-perplexity-picks-sources/

@MikeBlazerX

⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO