Анализ слива Гугла от Эрика Ланчерса, часть 3 из 6

Анализ слива Гугла от Эрика Ланчерса, часть 3 из 6:

Избежание санкций - Оценка контента

1. Трендовые темы спама

Google ежегодно отслеживает и обновляет список трендовых тем спама.

Эти темы могут варьироваться от традиционных, таких как "виагра", до новых трендов, таких как "протеиновые порошки", "жевательные конфеты с CBD" и "биткойн-слоты".

Используется "trendspamScore" для идентификации и измерения распространенности этих спам-тем.

Чтобы избежать санкций, рекомендуется избегать высокорисковых терминов, если только они не являются целевыми.

2. Усиление тематического авторитета

Google вознаграждает сайты, демонстрирующие тематический авторитет.

Это достигается через API "TopPetacatTaxID", который предполагает, что Google классифицирует сайты в одну основную категорию и повышает контент, соответствующий этой основной теме.

Например, сайт, ориентированный на "дом и сад", получит повышение в ранжировании для запросов, связанных с этой категорией.

Это подчеркивает важность узкой специализации и построения авторитета в конкретной нише.

3. Качество документа: предвзятость

Алгоритм Google включает "biasingdata2", который измеряет нейтральность контента.

Слишком рекламные или сильно предвзятые партнерские статьи показывают худшие результаты по сравнению с более нейтральным, профессиональным контентом.

Это предполагает, что принятие сбалансированного тона и избегание чрезмерного позитива в обзорах продуктов может улучшить ранжирование.

"spamCookbookAction" также намекает на конкретные правила, которые вызывают обнаружение спама, такие как невидимый текст и другие обманные тактики.

4. Данные толпы

Google придает большое значение пользовательским сигналам, которые представлены "compressedQualitySignals" и "crowdingdata".

Эти сигналы измеряют, как пользователи взаимодействуют с контентом, включая то, как быстро они чувствуют, что нашли нужную информацию, и уровень доверия к контенту.

Интерактивный контент, который быстро устанавливает авторитет и включает захватывающие элементы, такие как диаграммы и изображения, может улучшить пользовательские сигналы и, следовательно, ранжирование.

5. Спам и контент

Для оценки спама и качества контента используются несколько метрик:

- KeywordStuffingScore:

Измеряет степень наполнения ключевыми словами, что наказывается.

- spambrainTotalDocSpamScore:

Использует ИИ для оценки уровня спама в документе.

- spamrank:

Оценивает вероятность того, что документ ссылается на известных спамеров.

- GibberishScore:

Обнаруживает бессмысленный контент.

- freshboxArticleScores:

Оценивает свежесть контента.

- onsiteProminence:

Измеряет важность документа в рамках сайта.

- uacSpamScore:

Возможно, связан с активностью пользователей или автоматизацией.

- Spam tokens content score:

Идентифицирует спамные слова.

- trendspamScore:

Отслеживает трендовые темы спама.

6. Host Normalized Site Rank (HostNSR)

"HostNsr" или Host Normalized Site Rank - это важный фактор в алгоритме ранжирования Google.

Он измеряет, как сайт работает по сравнению с отраслевыми стандартами, вероятно, основываясь на просмотрах Chrome и вовлеченности пользователей.

Улучшение этого показателя предполагает привлечение на сайт значительного трафика.

Параметр "nsrOverrideBid" позволяет Google вручную отменить этот ранк, что указывает на возможность ручной корректировки ранжирования.

Продолжение следует...

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3551...