Введение в vector embeddings - векторные представления (другой...

Введение в vector embeddings - векторные представления (другой вариант перевода - векторные вложения или встраивания, эмбеддинги) - одна из важнейших концепций, которую должны понимать оптимизаторы сегодня:

— перед поисковыми системами стоит невероятно сложная задача - понять веб в масштабах всей сети. Им поручено не только находить контент в сети, но и понимать его и определять, релевантен ли он запросу, который ищут пользователи. Гуглу необходимо найти надежный и недорогой способ понимания контента

— поскольку машины лучше работают с числовыми значениями, именно это и стремятся сделать векторные представления. Они переводят текстовый контент в числовые значения

— после перевода контента он отображается в многомерном векторном пространстве

— алгоритмы могут непосредственно увидеть семантические связи между ними

— когда кто-то выполняет поиск, Гугл использует "расстояние" между запросом и оценками документов в своем индексе, чтобы определить статьи, которые наиболее релевантны запросу

via Крис Лонг @ X

Источник новости https://t.me/notjohnmu/1347...