​Университет MIT выпустил 9 бесплатных онлайн-курсов, которые вы...

​Университет MIT выпустил 9 бесплатных онлайн-курсов, которые вы не должны пропустить в 2024 году:

1. Введение в компьютерные науки и программирование с использованием Python.

— Понятие вычислений

— Язык программирования Python

— Некоторые простые алгоритмы

— Неформальное введение в алгоритмическую сложность

— Структуры данных и многое другое

🔗 https://edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python

2. Машинное обучение на Python

— Принципы решения задач ML

— Реализация и анализ моделей

— Выбор подходящих моделей для различных приложений

— Реализация ML-проектов: Обучение, валидация, настройка и разработка функций

🔗 https://edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

3. Аналитика цепочек поставок

— Основные аналитические методы

— Как применять основные вероятностные модели

— Статистика в цепях поставок

— Формулирование и решение оптимизационных моделей

🔗 https://edx.org/learn/supply-chain-design/massachusetts-institute-of-technology-supply-chain-analytics

4. Понимание мира через данные.

— Программирование на языке Python и среда программирования Colab Notebook

— Зависимые и независимые переменные

— Взаимосвязь между данными с помощью моделей линейной и полиномиальной регрессии

И многое другое

🔗 https://edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data

5. Стать предпринимателем

— Преодоление основных мифов о предпринимательстве

— Определение своих целей как предпринимателя и стартапа

— Определение возможностей для бизнеса

— Проведение маркетинговых исследований и выбор целевого клиента

🔗 https://edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur

6. Вычислительное мышление для моделирования и симуляции

— Методы интерполяции и их влияние на конвергенцию модели

— Методы численного интегрирования

— Процедуры численного дифференцирования

— Решение линейных и нелинейных уравнений

🔗 https://edx.org/course/entrepreneurship-101-who-is-your-customer

7. Основы современных финансов

— Оценка стоимости ценных бумаг с фиксированным доходом и обыкновенных акций

— Анализ рисков, APT, гипотеза эффективного рынка

— Введение в корпоративные финансы и бюджетирование капитала и многое другое

🔗 https://edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i

8. Секрет жизни

— Как описать строительные блоки жизни и как их взаимодействие определяет структуру и функции в биологии

— Как предсказывать генотипы и фенотипы на основе данных генетики и многое другое.

🔗 https://edx.org/learn/biology/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-biology-the-secret-of-life

9. Наука о неопределенности и данных

— Основная структура и элементы вероятностных моделей

— Случайные величины, их распределения, средние значения и дисперсии

— Вероятностные расчеты

— Методы вывода и многое другое

🔗 https://edx.org/learn/probability/massachusetts-institute-of-technology-probability-the-science-of-uncertainty-and-data

@MikeBlazerX

Ссылки из поста:
– https://twitter.com/heyshrutimishra/status/1757357...
– https://t.me/MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3002...