SEOFAQ Telegram, маркетинг и SEO Канал SEOFAQT в мессенджере Telegram

Все чаты​Аутрич под GEO перепродает ссылки с PBN с наценкой х10-15...

 59  


​Аутрич под GEO перепродает ссылки с PBN с наценкой х10-15 — схема работает, пока LLM не закрутят гайки

Консенсус рынка о том, что внешние брендовые упоминания качают видимость в ИИ-поиске, открыл лазейку: вендоры по аутричу перепродают черный ссылочный инвентарь под видом "GEO" с наценкой в 10-15 раз к прайсу обычного бэклинка.

Данные аудитов топовых вендоров вскрывают механику развода:

— Брендовые упоминания с PBN уходят в 10-15 раз дороже стандартной SEO-ссылки.

— Легенда о "партнерстве" маскирует торговлю покупными ссылками.

— Тотальный мимо-таргет: одиночная страница про LMS-софт висит на домене, который параллельно штампует листиклы вроде "лучшие криптокошельки".

— Астротурфинг на Reddit с трастовых аккаунтов — упоминания сносят за 30 дней за нарушение правил площадки.

— Размещение на страницах, уже забитых исходящими коммерческими анкорами на конкурентов — классический маркер линкопомойки.

С биллингом всё еще циничнее.

Вендор оплачивает размещение напрямую паблишеру (аппрув $250 за ссылку в одном потоке Slack), а затем выставляет счет клиенту для компенсации костов — плюсом к ретейнеру.

Сам аппрув падает на джуна-маркетолога, который вообще не в состоянии оценить чистоту донора.

Почему это пока отчасти работает: системы цитирования в LLM еще слишком примитивны на фоне антиспама Google, поэтому они могут давать бонус за массу упоминаний с мусорных площадок, которые Google давно игнорирует.

Это временное окно закрывается.

Накачка объемов в ущерб brand safety меняет запутанную сущность или перманентный ущерб репутации на нулевой долгосрочный профит в позициях.

Питч вендоров рассыпается о три контраргумента:

— Тезис "LLM узнают о брендах из сторонних источников" не доказывает, что скупка мусорных упоминаний заставит бренд чаще всплывать в ответах ИИ.

— "Листиклы качают выдачу" не оправдывает покупку мест в пустых сгенерированных статьях.

— "ИИ-поиск работает иначе, поэтому правила SEO здесь не указ" — Google заявляет обратное: для AI Overviews и AI Mode не существует специальных оптимизаций, и страницы всё равно обязаны соблюдать Search policies.

Нет никаких данных о том, что частота цитирования перевешивает траст источника, или что покупное упоминание на цитируемой странице генерирует новые упоминания.

Плюс это может нарушать правила FTC: такие площадки берут деньги, но никогда не вешают плашку о спонсорстве.

Реальная валидация в категории исходит от живых бизнесов, паблишеров и комьюнити — а не от покупных линк-ферм.

Инсайты комьюнити

— Рабочая гипотеза, почему мусорные упоминания вообще всплывают: Bing индексирует страницы PBN, которые Google давно дисконтирует, а некоторые ИИ-движки тянут цитаты именно из индекса Bing. Получается, спам просачивается в ответы LLM через источник, который Google игнорит. Не проверено, но это объясняет временный эффект, который схлопнется ровно в тот момент, когда движки закрутят гайки в оценке качества источников.

@MikeBlazerX

⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO

Ссылки из поста:
https://x.com/gaetano_nyc/status/20767294532253696...
https://t.me/MikeBlazerX
https://t.me/tribute/app?startapp=sE4X

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/6587...