​Сайрус Шепард провел исследование, в ходе которого...

​Сайрус Шепард провел исследование, в ходе которого проанализировал различные факторы на 50 информационных сайтах, чтобы выявить возможные корреляции с изменениями трафика после недавних обновлений Google.

Разнообразие анкорного текста

В исследовании рассматривалось количество уникальных вариаций анкорного текста, используемых для внутренних и внешних ссылок на каждую страницу.

Сайты с большим количеством вариаций анкорного текста на страницу, как правило, показывали худшие результаты после обновлений Google.

— Корреляции между внутренними и внешними анкорами/страницами и изменениями трафика составили -0,337 и -0,352 соответственно (сильное подтверждение).

Пересмотрите агрессивную внутреннюю перелинковку с разнообразным анкорным текстом, особенно для сайтов, пострадавших от недавних обновлений.

Частота обновления страниц

В исследовании рассматривалась самая последняя дата "публикации" или "обновления" на каждой странице (если она была доступна) и подсчитывалось количество дней с этой даты.

У проигравших сайтов были гораздо более свежие даты по сравнению с выигравшими сайтами.

— Средний возраст страниц на сайтах-победителях составил 774 дня по сравнению с 273 днями на сайтах-проигравших, при этом 35% страниц победителей не имели даты, в то время как среди проигравших таких страниц было всего 4%.

Частое обновление дат страниц без внесения существенных изменений в контент может быть тактикой, которую стоит пересмотреть, особенно для сайтов, негативно затронутых обновлениями.

Высококликабельные тайтлы

В исследовании анализировалось использование чисел и прилагательных в заголовках страниц, часто используемых в форматах типа "списков" для привлечения кликов.

Сайты, использующие эту тактику, показали худшие результаты после обновлений.

— Тайтлы с числами имели корреляцию -0,297 с изменениями трафика (умеренное подтверждение), а тайтлы с прилагательными имели корреляцию -0,420 с изменениями трафика (сильное подтверждение).

Google может отдавать предпочтение более простым, описательным заголовкам, а не тем, которые разработаны в первую очередь для привлечения кликов.

Интенсивное использование Schema

В ходе исследования было подсчитано количество субъектов Schema и уникальных типов элементов, использованных в разметке схемы для каждого сайта.

Выяснилось, что проигравшие сайты использовали значительно больше схемы, чем выигравшие.

— Проигравшие сайты использовали больше Schema, чем выигравшие, с корреляцией -0,314 для Schema Subjects (умеренное подтверждение) и -0,381 для Unique Item Types (сильное подтверждение).

Чрезмерное использование схемы может быть не полезным и потенциально может быть фактором в оценке сайтов Google.

Факторы, не показавшие значительной корреляции с изменениями трафика:

Зависимость от трафика Google

— Выигравшие сайты в среднем получали 61% трафика из Google, в то время как проигравшие сайты получали 67%.

— Корреляция -0,143 между зависимостью от трафика Google и изменениями в ранжировании считается недостаточным доказательством.

Информация об авторе

— Не обнаружено статистически значимой связи между информацией об авторе и изменениями трафика.

— Корреляция -0,041 считается недостаточным доказательством.

Оглавление

— Оглавление слегка положительно коррелировало с трафиком Google, но разница была статистически незначительной.

— Корреляция 0,042 считается недостаточным доказательством.

Количество слов

— Выигравшие сайты имели в среднем более короткие статьи (2 623 слова) по сравнению с проигравшими сайтами (3 619 слов).

— Корреляция -0,161 считается недостаточным доказательством.

Google Business Profiles

— Проигравшие сайты более чем в два раза чаще имели Google Business Profiles, чем выигравшие сайты (24% против 12%).

— Корреляция -0,156 считается недостаточным доказательством.

— Если Google ищет сигналы реального бизнеса, они, вероятно, используют более сложные и менее легко поддающиеся манипуляциям сигналы

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3588...