Один классный трюк, если вы гоняете локальные LLM через...

Один классный трюк, если вы гоняете локальные LLM через Screaming Frog...

Многие знают, что интеграцию Ollama можно натравить на локальную модель.

Но мне кажется, мало кто в курсе, что можно также перепрофилировать интеграцию OpenAI.

Достаточно поменять Server URL на другой совместимый с OpenAI эндпоинт, отмечает Крис Левер.

Это значит, что один краулинг может параллельно использовать несколько локальных моделей.

Теперь Screaming Frog может отправлять разные ИИ-задачи в разные локальные модели во время одного сканирования.

Простое изменение в настройках, но оно позволяет задействовать куда больше ИИ при сканировании, и задачи не будут конкурировать за одну и ту же модель.

Например:

🟢 Эндпоинт Ollama в SF

→ Gemma4 4B крутится на одной машине для быстрого обогащения в больших объемах.

🔵 Эндпоинт OpenAI в SF

→ Перенаправьте Server URL на OpenAI-совместимую модель, работающую на другой машине, например на еще одну Gemma4 4B через Ollama, LM Studio или другой совместимый сервер.

Думаю, это открывает реально интересные возможности для более продвинутых рабочих процессов в техническом SEO.

К тому же, вы можете фактически удвоить локальные ИИ-мощности внутри одного краулинга Screaming Frog, используя преимущества его отдельных интеграций провайдеров.

@MikeBlazerX

⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO