Неприятные вещи, о которых не хотят говорить продавцы AEO

Неприятные вещи, о которых не хотят говорить продавцы AEO.

Поток мыслей автора и инфа про базу (много текста, пост в посте)

Я начал проводить исследования по AEO и GEO. Часть из них, как вот эта, для меня супер очевидна. Я очень не хотел это делать, но недавно посмотрел много видео по AEO и GEO на YouTube, немного ошалел от обилия воздуха и решил перебрать свой старый годовой курс по этой теме, который был по сути просто базовым про парсинг, доступность, идею с рейтингами, разбором инструментов.

Спустя сбор данных я понял, что сейчас мне в нём стыдно процентов за 10. Так как я не отделил местами слои "Фактор" влиять на "позиция в SERP" и позиция в SEP влиять на "Цитирование".

Но проблема в том, что люди до сих пор примерно то же самое рассказывают на своих свежих курсах, и те 10 процентов, за которые мне сейчас стыдно, встречаются практически во всех курсах. Как будто они просят ИИ сделать им программу курса: ИИ берет старые курсы и по ним делает программу или план выступления.

Но скорее всего проблема в том, что все друг у друга копируют, не привнося нового. У меня, например, ментор одного очень крупного агентства и школы спиздил методичку с курса и выдавал за свою https://t.me/closedchannelkotenkov/77 спустя месяцев 7 после ее создания, когда я думал, что пора бы ее обновить.

База для исследования

Объём данных — 450 цитат в Яндекс и 700 в Google из базы в 1000 запросов (Тут кстати видно, что у Google процент AI-ответов может быть значительно больше). Это 33 тыс. URL.

Проблем напарсить базу нет, и база относительно небольшая и целенаправленно — мне нужен сбор по 1 нише, чтобы из неё можно было вытащить конкретные бренды и авторов, и по ним уже точечно досчитать всё, чтобы на руках были данные для узких вещей. Это сложнее собрать по очень широкой базе, а так у меня есть 33 тыс. URL из одной ниши, я спокойно из них могу вытащить упоминания брендов, авторов и прочие вещи.

Тесты проводятся разные: от анализа первичных позиций до анализа релевантности через лексические и семантические алгоритмы.

В целом сейчас перестраиваюсь под ведение курсов и каналов, основанное не на личном опыте и чужих исследованиях, а на своих. И хочу сделать мини-курс по AEO и GEO именно с акцентом на проведение собственных исследований выдачи, в т.ч. поэтому база под 1 нишу.

Что тут на графике

На графике шансы быть процитированным с конкретной позиции в нише образования (в других нишах примерно то же самое).

Какие выводы тут можно сделать

Видно, что цитирование сосредоточено из ТОП-10 обычного SERP.

Вы можете возразить: "Тих тих тих, видно, что цитируются URL-адреса ЗА ТОП-10 достаточно активно, особенно в Яндекс. И вот оно и попалось AEO — вот тут мы и развернемся по сущностям бренда, автора, E-E-A-T... Вот они, умные ИИ-алгоритмы, которые не смотрят банально на позицию сайта, а заходят в глубину, чтобы найти самые достоверные ответы, самые лучшие, сочные-мощные сущности."

Но хуй там плавал 👇🏻

Источник новости https://t.me/seokotenkov/689...