SEOFAQ Telegram, маркетинг и SEO Канал SEOFAQT в мессенджере Telegram

Все чатыScrapling: необнаруживаемый, молниеносный и адаптивный...

 190  


Scrapling: необнаруживаемый, молниеносный и адаптивный парсинг/скрейпинг на Python

Надоели падающие парсеры из-за антибот-защиты или изменений на сайтах?

Знакомьтесь со Scrapling.

Scrapling — это умная высокопроизводительная библиотека для парсинга/скрейпинга на Python, которая автоматически адаптируется к изменениям на сайтах и значительно превосходит популярные аналоги.

Ключевые особенности:

Парсите сайты как вам удобно

— HTTP-запросы: Незаметные и быстрые запросы с помощью Fetcher

— Стелс-режим: Scrapling может обходить практически любую защиту с помощью StealthyFetcher даже с дефолтными настройками!

— Ваш браузер на выбор: Используйте реальный браузер через CDP, безбраузерный режим NSTbrowser, PlayWright в стелс-моде или даже обычный PlayWright — всё это возможно с PlayWrightFetcher!

Адаптивный парсинг

— Умное отслеживание элементов: Находите ранее определённые элементы после изменения структуры сайта, используя интеллектуальную систему сходства и встроенное хранилище.

— Гибкие запросы: Используйте CSS-селекторы, XPath, фильтры элементов, поиск по тексту или регулярные выражения — комбинируйте их как угодно!

— Поиск похожих элементов: Автоматически находите элементы, похожие на нужный вам элемент на странице (например, другие товары, похожие на найденный товар).

— Умный парсинг контента: Извлекайте данные с разных сайтов без специфических селекторов, используя продвинутые функции Scrapling.

Производительность

— Молниеносная скорость: Разработан с нуля с учётом производительности, превосходит большинство популярных Python-библиотек для парсинга (обгоняет BeautifulSoup в парсинге до 620 раз по тестам).

— Эффективное использование памяти: Оптимизированные структуры данных для минимального потребления памяти.

— Быстрая сериализация JSON: В 10 раз быстрее стандартной JSON-библиотеки с дополнительными опциями

https://github.com/D4Vinci/Scrapling

@MikeBlazerX

Ссылки из поста:
https://t.me/MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/4251...