Интерпретатор кода наконец-то доступен всем пользователям...
212
Интерпретатор кода наконец-то доступен всем пользователям ChatGPT Plus
Code Interpreter - это самая мощная фича OpenAI:
— модель GPT4 без ограничения скорости
— быстрее, чем GPT4 "по умолчанию"
— возможно, более низкий температурный режим - лучше для генерации кода
Благодаря ей каждый может стать аналитиком данных.
Вот 15 потрясающих примеров использования Интерпретатора кода:
1. Сегментация ваших клиентов
Он берет электронную таблицу, а затем самостоятельно придумывает различные сегменты музыкальных рынков.
Раньше на это уходили часы, когда человек программировал на R или Matlab.
2. Декомпозиция сезонности просто с помощью текста
Он самостоятельно вычислил точную сезонность в цене биткоина - в мгновение ока.
Раньше это был анализ, который нужно было проводить самому.
3. Линейная регрессия самостоятельно
Простая просьба к Code Interpreter придумать "интересные гипотезы" приводит к созданию хорошо построенной автоматизированной линейной регрессии.
Раньше это было то, что нужно было написать в R или SAS после того, как вы сами придумали гипотезу.
4. Простые гео-диаграммы
Вы можете просто загрузить данные о местоположении и получить GIF-изображение того, что визуализируется - например мерцающие маяки в США.
Раньше для этого нужно было подключать дорогое программное обеспечение, например Tableau.
5. Базовые описательные диаграммы
Просто попросив "несколько базовых визуализаций", вы можете за считанные секунды выполнить все шаги по исследованию данных, на которые раньше уходили часы.
Раньше вам приходилось придумывать идеи самостоятельно, даже если диаграммы было легко сгенерировать.
6. Строить графики из общедоступных данных без ввода
Он может получать данные из публичных баз данных, таких как МВФ, и визуализировать их для вас без какой-либо работы.
Раньше это был процесс поиска данных, загрузки в программное обеспечение, а затем форматирования графика. Теперь все сделано за вас.
7. Автоматические радарные диаграммы
Например трудносоздаваемый график, который был сгенерирован самостоятельно после анализа 300-часового плейлиста Spotify одного пользователя.
Раньше такие графики были доступны только в определенных программах, и их было сложно настраивать.
8. Тепловые карты
CSV с данными о преступности в Сан-Франциско привел к созданию тепловой карты без каких-либо подсказок.
9. Автоматический вывод лог-диаграмм
Просто попросите ChatGPT проанализировать набор данных, и он сам определит, когда применимо преобразование лога, и выведет его.
Раньше вам приходилось самостоятельно выполнять преобразование, а затем строить график.
10. Составление когортных диаграмм
Просто загрузите данные, и он построит ваши когорты и диаграмму за считанные секунды.
Раньше для этого требовалось несколько этапов группировки и построения диаграмм. Теперь это делается автоматически.
11. Выбор алгоритма кластеризации и отладка
Раньше кластеризация в группах по 100 человек в масштабе была утомительным процессом в Python.
Интерпретатор кода делает все это за вас за считанные секунды. И отлаживает свои ошибки.
12. Составление запросов на естественном языке для уменьшения количества запросов заинтересованных сторон
Раньше ученые, изучающие данные, всегда отвлекались на простые вопросы заинтересованных сторон вроде "какова средняя цена по списку?".
Теперь они могут просто сделать это в Code Interpreter.
13. Построение математических функций
Раньше, чтобы создать простой график, нужно было зайти в математический инструмент, а затем определить все элементы формулы.
Code Interpreter сделает предположения и сделает это без каких-либо подсказок.
14. Очистка данных
Раньше очистка данных была утомительной задачей, требующей принятия решений человеком.
Code Interpreter примет за вас разумные решения, например, удалит ненужные столбцы.
15. Делать все вышеперечисленное одновременно в одном месте
В будущем каждый сможет быть аналитиком данных.
-
Визуальную часть каждого из примеров можно чекнуть по ссылке.
@MikeBlazerX

– https://twitter.com/TheJasSingh/status/16771298209...
– https://t.me/MikeBlazerX
Источник новости https://t.me/mikeblazerx/1877...

