Хватит пытаться натянуть SEO на LLM. Это вранье

Хватит пытаться натянуть SEO на LLM.

Это вранье.

Вчера прочитал очередной пост в LinkedIn от одного "Поискового Профи", пишет Simon Schnieders.

Они рекомендовали "Трекер видимости" (Visibility Tracker), основанный на промптах.

Вот жестокая правда, которую SEO-индустрия до сих пор не может переварить:

Нельзя "ранжироваться" в вероятностной системе.

Относиться к LLM как к поисковому движку Гугла — фундаментальная ошибка.

В (традиционном) поиске Гугла вы смотрите на детерминированную систему.

В LLM промпт запускает бросок кубика (стохастику).

Мы посчитали математику для простого промпта из 5 слов.

Если у LLM есть всего 3 валидных варианта слов для каждого шага ответа из 50 слов…

Это создает 7 x 10^23 возможных вариаций.

✨Это больше вариаций, чем звезд в известной вселенной 🪐

И вы думаете, что ваша тулза "Visibility Tracker", которая прогнала пару сотен дженерик-промптов на свежем акке, показывает вам правду о видимости вашего бренда?

Это не данные.

Это шум.

Пока вы празднуете свою пузомерку "Share of Model", ваши реальные клиенты получают абсолютно другие ответы, потому что:

У них другая история чатов (Context Window).

У них включены Custom Instructions.

Модель выкинула чуть другую вероятность для первого токена, изменив траекторию всего ответа.

Хватит покупать "GEO" тулзы, которые обещают вам данные на основе ранжирования промптов.

Мой главный совет: вместо этого найдите и прокачайте авторитет там, откуда модели черпают данные для обучения (для этого есть отличные инструменты).

Вы вообще есть в обучающей выборке?

Все остальное — это гадание на кофейной гуще, которое называют дата-саенсом.

@MikeBlazerX

Но самое "мясо" — в @MikeBlazerPRO

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5978...