Текущая картина в AI-поиске показывает, что он дико уязвим перед...

Текущая картина в AI-поиске показывает, что он дико уязвим перед лобовыми, черными методами прямиком из 2012-го.

Вот вам кейс: паразитный AIO-метод, который отжимает траст у авторитетных доменов — от шопов и автобрендов до сайтов организаций типа церквей — через их же внутренний поиск.

Схема простая: ищете на целевом сайте нужный вам ключевик, копируете урл, который получился в итоге (даже если это страница "ничего не найдено"), и затем устраиваете на этот урл ссылочный прогон из 20 000 – 40 000 ссылок с помощью GSA или Scrapebox.

Ключевая фишка здесь в том, что цель — не загнать страницу в *индекс*, а просто обеспечить ее *краулинг*.

Такого массового обхода страниц достаточно, чтобы создать мощную тематическую связь и обмануть AI.

В итоге он начинает ссылаться на авторитетный домен как на источник по запросу, по которому у того вообще нет контента.

Хотя такая фича и работает для запросов-пузомерок или для низкой конкуренции, эффект этот временный.

Его быстро вытеснят ресурсы с более сильными и белыми сигналами.

Если говорить о линкбилдинге для влияния на AI-модели в целом, то самый мощный выхлоп сейчас дает не классический ссылочный спам, а спам упоминаниями бренда.

Вся сила в массовом постинге комментов в блогах, которые содержат название бренда без гиперссылки и его урл в виде простого текста.

Мы спецом не делаем ее кликабельной ссылкой.

Такая тактика позволяет сгенерить тысячи сигналов брендовых ассоциаций, не оставляя за собой шлейфа санкций, как от спама анкорными ссылками в комментах.

Весь фокус на том, чтобы краулер зацепил сущность бренда в тематическом контексте и скормил это дело ассоциативным моделям AI.

Передача ссылочного веса тут вообще не играет роли.

---

Еще один агрессивный метод, чтобы повлиять на AI Overviews, — заюзать внутренний поиск сайта.

Ищешь по сайту запрос с кучей сущностей, и генерится урл с целевым ключом, даже если сама страница отдает "ничего не найдено".

Дальше эти урлы скармливаются напрямую индексатору.

Фишка не в том, чтобы страница зашла в индекс, а чтобы ее просто прокраулили, поскольку сам по себе краулинг уже может быть достаточным сигналом, чтобы повлиять на контент, который AI Overviews покажет по этому запросу.

Техника похитрее, чтобы заполучить фичерд сниппет, — это обернуть языковую модель Гугла против нее же.

В Гугл Доках начинаешь вбивать фразу по теме целевого ключа (например, "types of graphs include...") и даешь автозаполнению закончить предложение.

Этот сгенерированный текст потом дословно размещаешь на целевой странице.

Тактика рабочая, потому что ты по сути скармливаешь алгоритму контент в том формате, который системы самого Гугла уже предрасположены любить.

Таким способом уже успешно забирали сниппеты по высокочастотным запросам.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5713...