Недавние исследования от Advanced Web Ranking, SE Ranking и...

142

Недавние исследования от Advanced Web Ranking, SE Ranking и Authoritas пролили свет на интригующий мир AI-обзоров от Google, показав, что значительная часть страниц, залинкованных в этих обзорах, ранжируется за пределами топ-50 органической выдачи по соответствующему запросу.

Патент показывает, что высокие органические позиции действительно важны для попадания в AI-обзор, но не только для конкретного запроса, по которому изначально искали.

В процессе отбора также учитываются высокоранжирующиеся доки по связанным, свежим и потенциально подразумеваемым запросам, что подчеркивает предпочтение системы к разнообразию, качеству, трасту и релевантности наряду с ранжированием.

Адам Сэнгер объясняет, что система AI-обзоров может заниматься поиском документов из выдачи (search result document - SRD) на двух этапах: сначала при создании начального саммари, а затем при добавлении ссылок для верификации контента.

Когда система AI-обзоров изначально составляет саммари, она может использовать либо свои тренировочные данные, либо применять RAG для улучшения процесса.

Когда система ищет и оценивает источники, релевантные полученному запросу, она учитывает такие факторы, как позиции в выдаче, CTR, гео и язык.

Система может определять несколько связанных запросов и выбирать доки из каждой соответствующей выдачи.

Это достигается с помощью эмбеддингов - процесса, в котором слова, фразы и их отношения друг к другу конвертируются в числовое представление.

Адам утверждает, что линейный подход, используемый в вышеупомянутых исследованиях, который фокусируется на прямом соответствии запросов и анализирует позиции в СЕРПе страниц, процитированных в AI-обзоре для точного запроса, не полностью отражает нелинейную и динамичную природу процесса AI-обзора, описанного в патенте.

Для SEO-шников, стремящихся попасть в AI-обзоры, у Адама есть и хорошие, и плохие новости.

С хорошей стороны, для более конкурентных запросов может быть больше шансов получить видимость по менее конкурентным связанным запросам.

Однако минус в том, что контент может быть выбран для генерации саммари AI-обзора без получения ссылки, так как система может найти более высокоранжирующийся документ, который подтверждает конкретный текст в саммари и более близко выровнен в векторном пространстве эмбеддингов на этапе линкификации.

https://richsanger.com/google-ai-overviews-do-ranking-studies-tell-the-whole-story/

@MikeBlazerX