"Наш совет директоров попросил нас изучить LLM-оптимизацию...

"Наш совет директоров попросил нас изучить LLM-оптимизацию. Что мы можем сделать?"

Я постоянно слышу это от маркетинговых команд, с которыми мы работаем, — пишет Бен Гуди.

Вот с чего мы начинаем.

Это базовое упражнение совсем не сложное с технической точки зрения.

Его легко реализовать, и оно быстро дает результат.

(к тому же, это прикольный способ для новичков узнать об LLM-маркетинге и о том, как LLM взаимодействуют с вашим брендом)

Что делать →

Шаг 1:

Зайдите в ChatGPT и включите временный режим.

Шаг 2:

Введите промпт "What is [название вашего бренда]?"

Шаг 3:

Изучите результаты.

Ответ описывает вашу компанию и ее фичи так, как описали бы вы?

Или что-то нужно менять?

Обратите внимание: часто он упускает какую-нибудь фичу или описывает ваш продукт двухлетней давности.

Шаг 4:

Посмотрите на источники, которые он использует.

Обычно мы обнаруживаем, что это устаревшие статьи, страница в LinkedIn, которая не обновлялась 3 года, или лендинг, отражающий "старого вас".

Шаг 5:

Обновите эти источники.

Или удалите их.

Убедитесь, что формулировки в ключевых источниках отражают вашу go-to-market стратегию на 2025 год.

(делайте это с умом, друзья — поговорите с вашей контент-командой, прежде чем вносить изменения)

Шаг 6:

Это была лишь разминка.

Давайте перейдем к более продвинутым вещам.

Выпишите 5 вопросов, которые потенциальные клиенты обычно задают о вас.

— Does [название вашего бренда] have X feature?

— Does [название вашего бренда] do Y?

— И так далее.

Шаг 7:

Введите каждый из этих вопросов в ChatGPT и повторите шаги 1–5.

Примечание: Настройте отслеживание событий в GA4, чтобы мониторить любые события-конверсии.

———

Почему это упражнение так важно?

Ваш сайт больше не является первым "круглосуточным продавцом", с которым общается ваш потенциальный клиент.

LLM быстро занимают его место.

Ваши потенциальные клиенты уже 1000% используют ChatGPT, чтобы решить, стоит ли им обращаться в ваш отдел продаж.

Этот первый шаг в GEO (оптимизации под генеративные движки) помогает им принять правильное решение.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5739...