Насколько сильно мы можем повлиять на ИИ-результаты? &mdash...

Насколько сильно мы можем повлиять на ИИ-результаты? — задается вопросом Кевин Индиг.

1) LLM вероятностные, а поисковые системы детерминированные.

2) Ответы ИИ непоследовательны (если запустить один и тот же запрос 5 раз, то стабильно отображается только 20% брендов).

3) Модели развиваются и различаются.

4) Модели могут различаться по степени допускаемой персонализации (Gemini может иметь больший доступ к вашим личным данным через Google Workspace, чем ChatGPT, и, следовательно, предоставлять вам гораздо более персонализированные результаты).

5) Пользователи раскрывают гораздо более подробную информацию о том, чего они хотят, с помощью длинных запросов, поэтому набор возможных ответов значительно меньше, и, следовательно, на них сложнее повлиять.

Кевин также ссылается на лабораторное исследование, один из выводов которого:

Вопреки распространенному мнению о том, что ИИ предпочитает краткие факты, исследование показало, что процесс оптимизации неизменно сводился к определенному стилю письма: более длинные описания с убедительным тоном и «вода» (перефразирование существующих деталей для большей убедительности без добавления новой фактической информации).

Кроме того,

Всё больше исследований показывают крайнюю уязвимость LLM к способу представления информации. Незначительные стилистические изменения, не влияющие на реальную полезность продукта, могут переместить его из нижней части списка в список рекомендаций №1.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/2553...