Как DeepSearch отбирает сниппеты и приоритизирует URL

Как DeepSearch отбирает сниппеты и приоритизирует URL

Факторы, которые они используют:

— Freshness: Дата последнего обновления контента (HTTP-хидеры, видимые даты и Schema.org...).

— Частотность и авторитет домена: Контент, на который ссылаются из множества источников и релевантных доменов.

— Структура пути: URL, семантически организованные в тематические кластеры.

— Семантическая релевантность: Используют эмбеддинги (jina-embeddings-v3) и модели ранжирования для определения релевантности вопросу пользователя.

— Late chunking: Выбирают релевантные фрагменты в длинных документах с помощью техники "late chunking", которая сохраняет контекст и облегчает выбор самодостаточных сниппетов.

Ничего не напоминает?

Кроме того, они отмечают, что нам стоит избегать контента с ограниченным доступом или пейволами, поскольку они не могут получить к нему доступ, не нарушая ToS.

Так что, в очередной раз, ничего действительно нового — если ты уже занимаешься SEO, этого достаточно.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/4952...