За 12 недель отслежено 768 тыс. цитирований из генеративных...

За 12 недель отслежено 768 тыс. цитирований из генеративных ИИ-платформ (ChatGPT, Google's Gemini AI Overviews, Perplexity) для анализа влияния форматов контента на ИИ-цитирование и LLM-оптимизацию по разным типам запросов.

Продуктовый контент стабильно доминировал в ИИ-цитированиях еженедельно, составляя от 46% до более 70% цитируемых источников.

Эта категория включает статьи "лучшее из", сравнения вендоров, сравнения "бок о бок" и прямые продуктовые страницы.

ИИ-движки предпочитают их для фактических или технических вопросов, используя официальные страницы для спецификаций, FAQ или гайдов.

В отличие от этого:

— Новости и Исследования еженедельно составляли 5–16% цитирований, давая актуальность или авторитетную глубину.

— Партнерский контент в основном оставался в пределах однозначных процентов (кроме одного скачка >20%), что предполагает периодическое использование даже без надежной информации о продукте.

— Пользовательские отзывы (форумы, Q&A как Reddit, отзывы) составляли 3–10%; Perplexity.ai напрямую цитирует Reddit для продуктовых запросов.

— Блоги имели меньшую долю (3–6%), указывая на цитирование только исключительных статей.

— PR-контент (пресс-релизы) был минимален (<2%).

Это указывает на предпочтение официальных, богатых фактами страниц, дополняемых новостями, исследованиями, отзывами и некоторыми партнерскими сайтами для конкретных ниш.

Анализ B2B и B2C запросов выявил разные предпочтения по источникам:

— B2B-запросы: Почти 56% цитировали продуктовые страницы (сайты компаний/вендоров). Умеренные доли у партнерского контента (13%) и отзывов (11%), далее новости (~9%) и исследования (~6%), что сигнализирует о сильной зависимости от официальных ресурсов для бизнес-вопросов.

— B2C-запросы: Доля продуктового контента упала до ~35%, тогда как партнерский (18%), отзывы (15%) и новости (15%) выросли. ИИ комбинирует детали производителя с мнениями третьих сторон (обзорные сайты, Q&A-форумы вроде Reddit, цитируемые AI Overviews или Perplexity) для потребительских тем.

B2B-запросы опираются на меньше авторитетных источников; B2C - на более широкий микс.

Паттерны цитирования также варьировались по регионам:

— Северная Америка (NA): ~55% продуктовых цитирований, далее новости (~10%) и исследования (~10%).

— Европа: ~50% продуктовых референсов, с более высокими долями у новостей (13.4%), исследований (12.6%) и блогов (7.2%), что предполагает разнообразную контент-экосистему.

— Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC): Продуктовые цитирования ниже (45.9%), но цитирование исследований самое высокое в мире (22.3%), возможно, из-за нехватки локальных альтернатив или типов запросов.

— Латинская Америка: Продуктовые цитирования достигли пика (62.6%), исследования также высоки (19.7%). Партнерский и блог-контент минимальны (<5%), предполагая зависимость от официального продуктового/исследовательского контента.

ИИ-движки адаптируются к доступности и воспринимаемой надежности локального контента.

Использование типов контента значительно менялось по воронке маркетинга:

— Верхняя часть воронки (Небрендированная: Исследование проблемы + Обучение): Лидировал продуктовый контент (~56%), поддерживаемый Новостями и Исследованиями (~13-15% каждое); партнерский и отзывы <10%. Официальные сайты, новости/исследования дают образовательный контент. Эффективный ToFu-контент может увеличить вероятность включения в MoFu.

— Середина воронки (Брендированная: Сравнение + Отзывы): Доля продуктового контента ~46%. Отзывы и партнерский контент выросли до ~14% каждый; новости и блоги вместе ~10-11%. ИИ собирает мнения производителей и сообщества (форумы, обзоры) для сравнений.

— Нижняя часть воронки (Оценка решения): Продуктовый контент сильно доминировал (70.46%); исследования, новости, отзывы имели однозначные доли. На стадии решения по специфике (внедрение, цены) ИИ цитирует почти исключительно официальную документацию.

https://www.xfunnel.ai/blog/what-content-type-ai-engines-like

@MikeBlazerX