Google BERT: первые подробности о новом алгоритме на основе...

Google BERT: первые подробности о новом алгоритме на основе deep learning

25 октября Google анонсировал крупное обновление поискового алгоритма — BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, то есть двунаправленный кодировщик на основе искусственного интеллекта).

🤖 BERT — хорош, но пока только на английском. Будем ожидать запуска алгоритма и на остальных языках.

Поисковые системы активно работают над повышением качества поиска по длинному хвосту запросов. Google запустил свой RankBrain в 2015 году, потом его догонять начал Яндекс, в 2016 — запуск алгоритма Палех в 2017 — Королёв. Мы даже проводили сравнение качества работы алгоритмов Королёв от Яндекса и RankBrain от Google на выборке, будет повод повторить.

Бурный рост числа голосовых запросов, заданных на естественном языке и, часто, с ошибками, приводит к необходимости и далее улучшать качество выдачи по этой группе фраз.

📌 Что делать оптимизаторам? Основные пожелания:

Полное раскрытие темы = лонгриды, гайды и руководства будут ранжироваться выше.

Анализировать статистику поисковых запросов, по которым осуществлялись заходы и поисковые подсказки. Да, там тоже появляются НЧ и мНЧ-фразы, которых нет в других системах статистики. Добавляйте их в контент.

Больше UGC на сайте. Если пользователи будут создавать контент, то он будет хорошо ранжироваться по запросам, которые будут совпадать по теме. Q&A-блоги, FAQ — аналогично.

Анализировать логи внутреннего поиска и создавать контент под запросы, найденные там.

В первую очередь, анализировать оптимизацию мобильной версии сайта b только потом — десктопа.

Дмитрий Севальнев, евангелист проекта «Пиксель Тулс»

@seospecialist