#10000_seoсоветов Совет #15. Используйте дополнительные...
#10000_seoсоветов Совет #15. Используйте дополнительные SEO-сервисы Алексея Трудова для анализа ваших текстов, чтобы найти те, которые наверняка под фильтрами или находятся в опасности.
Фильтр Баден-Баден в Яндексе, кроме хостового (на весь сайт), сейчас практически не диагностируется.
Но по совокупности параметрам текстов вы можете найти у себя страницы, которые в опасности и под этот фильтр, и под другие фильтры переоптимизации и переспама - сеошные, водянистые, неестественные, малополезные тексты, с переизбытком ключей.
Сервис Алексея Трудова позволяет массово анализировать много страниц сайта на разные параметры. И вы можете там увидеть какие-то неестественные "выпячивания" от нормы, которые о чем-то сигнализируют.
Стоит сделать так:
1) взять и проверить сервисом ВСЕ страницы вашего сайта, где есть какие-то тексты - https://bez-bubna.com/panel/text-analysis.php
Сделать экспорт в Эксель, сделать выборки по нарастающей или убывающей по отдельным параметрам.
2) Посмотреть и выбрать, с какими страницами поработать уже расширенным инструментом https://bez-bubna.com/panel/one-text-analysis.php или «на глаз» и в первую очередь, править эти тексты!
Делать их более четкими, полезными для людей и менее «сеошными».
Единственное - не стоит трогать самые трафиковые страницы, страницы в ТОПе.
"РАБОТАЕТ - НЕ ТРОГАЙ".
Все под вашу ответственность. Это - теория, на практике сложно сказать, какие результаты повлечет то или иное улучшение на странице, которая дает высокую посещаемость из поиска.
Алексей Трудов писал в одной из своих статей итоги эксперимента по Баден-Бадену.
Так вот, там было, что если много неестественных конструкций из 2-3х слов с ключом и кроме этих конструкций эти ключи не встречаются или почти не встречаются – это один из самых больших сигналов для Баден-Бадена.
Вот из его статьи:
"выявлены следующие характеристики попавших под санкции страниц: высокая водность, высокая частота биграмм и триграмм, плохо коррелирующая с частотой входящих в них слов.
Проще говоря, спамные тексты по мнению Яндекса содержат:
1) много стоп-слов,
2) а также избыток устойчивых сочетаний из нескольких слов.
При этом сама по себе частота устойчивых сочетаний может быть не слишком большой.
Вот его статья подробнее на эту тему – http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/kakie-stranitsyi-poteryali-trafik-iz-za-baden-badena.html
Отправными точками для анализа страниц-кандидатов на попадание под Баден-Баден можно считать:
• Водность 0,31 и более.
• Вариативность 0,23 и менее.
• Тошноту биграмм 3,6 и более
• Тошноту триграмм 1,8 и более.
• Индекс биграммы/униграммы 32 и более.
• Индекс триграммы/униграммы 17 и более.
Источник информации про пороги и проведенный Алексеем в первую волну 2017 года эксперимент: http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/baden-baden-gde-porogi.html
Но должны обязательно выходить из нормы НЕСКОЛЬКО параметров одновременно. Один – слишком мало для «опасности» под Баден-Баден.
Про такую характеристику текста, как вариативность, он тут пишет подробнее http://alexeytrudov.com/web-marketing/seo/variativnost-teksta.html
Сайт имеет шансы попасть под Баден-Баден, если:
— ключевой запрос из 2-3х слов используется на странице и в элементах оптимизации достаточно часто, а слова из него в отдельности на странице — редко или некоторые слова вообще не используются вне этого словосочетания.
— у вас достаточно водянистый текст — много стоп слов, большой процент общих и нетематических слов.
— мало смысловой нагрузки, мало пользы и конкретики для людей — той информации, которую они ищут.
— в тексте, Title, заголовках H есть несогласованные фразы типа «пластиковые окна москва» или «пластиковые окна, купить тут недорого», неестественные речевые обороты.
— часто повторяется топоним рядом с ключевыми словами. Либо повторяется он умеренно, но в тексте не раскрыта информация, полезная именно для посетителя/покупателя из данного региона
— часть текста скрыта каким-то способом из видимости посетителя — скроллом или «катом».
— у вас текст есть, а у большинства конкуре
Источник новости https://t.me/seoandme/602...
66 
