Ана спросила, пробовал ли кто-нибудь скрейпить данные из блоков...

Ана спросила, пробовал ли кто-нибудь скрейпить данные из блоков "Люди также спрашивают" (PAA) и внедрять их на сайт клиента программатик способом.

Советы и мнения сообщества:

— Использование вопросов из PAA для создания IQQI-контента (Interesting, Questionable, Quantifiable, Informative) и FAQ работает с большим успехом.

— Масштабная программная публикация данных PAA, скорее всего, будет считаться спамом. Марк Уильямс-Кук проводил тесты со скрейпингом PAA и публикацией 10 тысяч страниц, отметив "работает, пока не перестает работать".

— Некоторые крупные компании используют GPTs со своими внутренними данными для создания FAQ в небольшом масштабе, что хорошо работает для них.

— Данные PAA лучше использовать как основу для понимания того, что пользователи ожидают от темы и какие вопросы у них возникают чаще всего, а не просто скрейпить и публиковать.

— При скрейпинге данных PAA нужно учитывать локацию, так как PAA зависят от геолокации (например, поиск "food trucks" в США, скорее всего, покажет названия городов, локальные для поиска).

— Для правильного взаимодействия с PAA требуется JavaScript. Простой "ре-гуглинг" даст разные вопросы и только 4 из них.

— Для масштабного скрейпинга необходимы прокси, так как Гугл будет блокировать. Существуют API-middleware вроде DataForSEO, но они предоставляют статичные данные, не учитывающие геолокацию.

— Использование данных PAA для структурирования контента/брифов/понимания пользователей работает "супер хорошо", в отличие от простого скрейпинга и публикации, что может считаться спамом.

— Тестовый сайт, публиковавший программный контент на основе PAA, в конечном итоге потерял позиции, причем даже Бинг потерял интерес к контенту.

@MikeBlazerX