SEO в эпоху агентов: итоги NYC SEO Week Джеймс Кэдуолладер...

SEO в эпоху агентов: итоги NYC SEO Week

Джеймс Кэдуолладер представил концепцию "Agentic Internet", где агенты на базе LLM выступают посредниками во взаимодействии с вебом, смещая фокус SEO с UX на Agent Experience (AX, опыт агента).

Агенты отдают предпочтение структурированным данным, семантическим URL, метаданным и сравнительным листиклам, часто игнорируя JavaScript и традиционные бэклинки.

Это ведет к потенциальному "будущему без кликов" и риску потери прямых отношений с пользователями.

-

Майк Кинг подробно описал механики AI-поиска: векторные эмбеддинги, обеспечивающие семантическое понимание за рамками устаревших лексических моделей.

Он выступил за "инженерию релевантности" (информационный поиск + UX + digital PR) и бросил вызов таким нормам, как короткие теги title, ссылаясь на тесты, показывающие, что когда Google дописывает ключевые слова к коротким тайтлам (что видно по данным GSC), это увеличивает клики.

Кинг описал гибридные системы извлечения (лексические + векторные) и расширение запросов.

-

AI Overviews (AIOs), встречающиеся примерно в 20% запросов в Google (и эта цифра, вероятно, будет расти), используют Retrieval-Augmented Generation (RAG) — семантический чанкинг и индексацию для извлечения данных LLM.

Кристал Картер отметила, что структурированные данные помогают усвоению информации Deepseek LLM, а Кришна Мадхаван подчеркнул важность фактологичного и ясного стиля письма для включения в LLM.

Примечательно, что Рикардо Баэза-Йейтс назвал RAG "костылём" для недостатков LLM, предупредив, что он усиливает посредственность и предвзятость.

Джефф Койл заявил, что AI отдает приоритет результатам (полезности, доверию), а не кликам.

Маник Бхан подтвердил, что тематическая релевантность важнее авторитета домена, рекомендуя визуализацию тематических векторов и отсечение нетематического контента.

Бьянка Андерсон призвала к "коперниканскому перевороту" в SEO KPI: отходить от трафика/позиций к оценке контента по его конверсионному потенциалу, поскольку AIOs могут снизить трафик.

-

Чтобы появляться в ответах LLM, Маник Бхан посоветовал включать контент в обучающие корпуса, такие как Common Crawl, через гостевые посты или PR Newswire, а также оптимизировать страницы "О нас".

Дэн Петровик обсудил отслеживание восприятия бренда/сущности в LLM и двунаправленные запросы.

Джори Форд предложила создавать "ответные активы" для LLM и анализировать поведение ботов (логи Cloudflare, показывающие высокую активность ботов при низком количестве кликов, указывают на упущенную оптимизацию).

Автор оригинального обзора отметил риск манипулирования LLM посредством повторяющейся обратной связи.

-

Кэрри Роуз подчеркнула важность digital PR для заметности бренда путем простановки ссылок на *страницы категорий* для закрепления лидерства в категории, используя модель "7/11/4" для запоминаемости бренда.

Рикардо Баэза-Йейтс также указал на языковое неравенство, предвзятость и недостаток прозрачности генеративного ИИ.

Роберт Хансен подтвердил существование негативного SEO, упомянув DMCA-спам, записи в RBL и манипулирование LLM.

-

Гарретт Сассман посоветовал создавать отдельные страницы под каждый интент и диверсифицировать трафик.

Он отметил рост длиннохвостых, диалоговых запросов, что совпадает с доминированием LLM, но предостерег от заискивания перед LLM.

Лили Рей осветила повторяющийся цикл в SEO (тактики -> их копирование -> апдейты Google -> ухудшение UX), что наблюдается с AI-контентом и ведет к санкциям, таким как Helpful Content Update 2023 года и Core & Spam Updates 2024 года.

Будущее требует аутентичного, ориентированного на пользователя и понятного для LLM контента, с фокусом на бренд, оригинальные исследования, мультимедиа и доверие сообщества, при этом сеошникам необходимо отслеживать видимость в AI-саммари и сентимент LLM.

https://lilyray.nyc/seo-in-the-age-of-agents-takeaways-from-nyc-seo-week/

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/5045...