Анализ слива Гугла от Эндрю Ансли, часть 1 из 4

Анализ слива Гугла от Эндрю Ансли, часть 1 из 4:

Ключевые моменты утечки.

1. Ближайший посев модифицировал PageRank (ныне устаревший).

Алгоритм называется pageRank_NS (NS - nearest seed - ближайший посев) и связан с пониманием документов.

2. Google упоминает семь различных типов PageRank, один из которых - знаменитый ToolBarPageRank.

3. У Google есть особый метод определения следующих бизнес-моделей: новости, YMYL, персональные блоги (небольшие блоги), электронная коммерция и видеосайты.

4. Наиболее важными компонентами алгоритма Google являются navBoost, NSR и chardScores.

5. Google использует метрику авторитетности сайта и несколько сигналов авторитетности сайта, включая трафик из браузеров Chrome.

6. Google использует эмбеддинги страниц, эмбеддинги сайтов, фокус сайта и радиус сайта в своей скоринговой функции.

7. Google измеряет плохие клики, хорошие клики, клики, последние длинные клики и показы по всему сайту.

Границы темы и авторитетность темы

1. показатель фокуса сайта (siteFocusScore)

Этот показатель измеряет, насколько сайт ориентирован на определенную тему.

Более высокий показатель siteFocusScore указывает на то, что сайт имеет сильную тематическую принадлежность, что может положительно сказаться на его позиции.

2. siteRadius

Эта метрика измеряет, насколько сильно эмбеддинги страниц отклоняются от эмбеддингов сайта.

По сути, она оценивает согласованность контента на сайте по отношению к его общей тематической направленности.

Более низкое значение siteRadius говорит о том, что контент в большей степени соответствует тематике сайта.

3. siteEmbeddings

Они представляют собой сжатые представления содержимого сайта.

Google использует эти эмбеддинги для понимания тематической направленности сайта.

Чем ближе эмбеддинги страниц к эмбеддингам сайта, тем лучше видно, что сайт ориентирован на свою основную тему.

4. pageEmbeddings

Аналогично siteEmbeddings, но на уровне страницы.

Эти эмбеддинги помогают Google понять содержание отдельных страниц и их связь с общей темой сайта.

5. Normalized Site Rank (NSR)

NSR - это метрика ранжирования, которую Google использует для оценки качества и релевантности сайта.

Она рассчитывается для фрагментов сайта, и если фрагмент не был оценен, применяются средние оценки других фрагментов.

6. Тематический фокус

Это понятие относится к важности поддержания последовательной тематической направленности сайта.

Google оценивает, насколько хорошо сайт придерживается своей основной темы, и использует эту информацию для определения позиции сайта.

7. Тематические границы

Это границы тематической направленности сайта.

Google измеряет, насколько сильно контент отклоняется от основной темы, и поддержание четких тематических границ может помочь улучшить позиции сайта.

8. Контекстная связь

Это создание связей между различными темами на сайте для усиления их актуальности.

Правильное контекстное соединение может помочь улучшить тематический авторитет сайта.

9. Nearest Seed (NS)

NS (ближайший посев/семя) - это концепция, которая фокусируется на локализованном подмножестве сети вокруг узлов-семян.

Она подчеркивает близость и релевантность в тематическом кластере, гарантируя, что страницы внутри кластера будут считаться более релевантными.

10. Page Quality (PQ) - Качество страницы

Показатели PQ используются для определения качества страниц.

Высокие показатели PQ помогают улучшить ранжирование страниц в тематическом кластере.

11. LowQuality - Низкое качество

Этот балл указывает на качество страницы.

Страницы с низким качеством могут негативно влиять на ранжирование других страниц, на которые они ссылаются, так как низкое качество может «испортить» страницы, на которые ссылаются.

12. site2Vec

Это векторное представление сайта, аналогичное word2vec для слов.

Оно помогает Google понять общую тематическую принадлежность сайта и то, как отдельные страницы вписываются в эту принадлежность.

Продолжение следует...

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3498...