📅 Посетил конференцию «Неделя Российского ритейла»...

📅 Посетил конференцию «Неделя Российского ритейла», которая проходила с 2 по 5 июня. Представители крупнейших торговых компаний России поделились своими наработками, кейсами и стратегическим видением дальнейшего развития отрасли.

Практически в каждой секции эксперты говорили о том, как развитие технологий и искусственный интеллект влияют на современный рынок.

Делюсь ключевыми технологическими трендами, которые обсуждали на конференции:

🤖 Повсеместное использование ИИ для персонализации контента под покупателя. Например, эксперты прогнозируют, что в среднесрочной перспективе будет реализована подмена hero image, чтобы люди видели похожих на себя моделей на фото.

📊 Использование компьютерного зрения в офлайн-точках для анализа потока клиентов. "Азбука вкуса" рассматривает внедрение системы умной подсветки торгового зала, которая будет гибко акцентировать внимание на определённых товарах.

🤖 Роботизация логистических операций. У Яндекса стоимость последней мили доставки Ровером уже сопоставима со стоимостью доставки курьером.

🛒 КСО и методы вовлечения покупателей в работу с ними. Так, в "Перекрёстке" до 50% клиентов обслуживаются в кассах самообслуживания. При этом, новыми технологиями пользуется и старшее поколение. В перспективе на КСО может появиться сканер биометрии, который упростит продажу продукции, требующей проверки возраста.

📈 Динамическое ценообразование на основе ИИ.

🌐 Россия и Китай — одни из немногих стран, в которых продукцию ещё можно дешевле купить онлайн, чем офлайн. В других странах покупатели уже привыкают к тому, что онлайн-заказ и доставка курьером — это дополнительный сервис, который стоит своих денег.

🔄 Фиджитал, т.е. создание новых точек digital-коммуникации в офлайне помогает персонализировать предложения покупателям. Но на этом диджитализация офлайна не заканчивается. Например, Сбер и М-Видео уже реализовали цифрового аватара Эм.Ви, который работает не по преднастроенным скриптам, а в режиме реального времени с помощью ИИ помогает покупателям выбрать товар.

📱 Также, появляются цифровые маскоты и в онлайне: появляются сгенерированные инфлюенсеры, которые ведут блоги и свои социальные сети, например, Lil Miquela.

📞 Ozon использует ИИ для оптимизации клиентских запросов: анализа voice of user, кластеризации и перенаправления обращений, и создания подсказок для операторов. В результате автоматизация позволяет повысить удовлетворённость ответами на 7%, при этом сократив временные затраты сотрудников.

📌 Искусственный интеллект уже активно используют для генерирования текстового и медиа-контента карточек товаров. Например, у AliExpress около 20% рекламных баннеров генерирует нейросеть. Это позволяет значительно увеличить скорость заведения товаров и расширять ассортимент.

🛒 Рост ассортимента усложняет выбор покупателя. Поэтому, в тренде будут AI помощники, которые формируют готовые подборки товаров под базовые или кастомные запросы. Например, «Купер» разрабатывает помощника для формирования корзины. Например, «Купер» разрабатывает помощника для формирования корзины, который соберет продукты, чтобы приготовить борщ на 5 человек. Яндекс не так давно уже реализовал AI ассистента в Маркете.

🚀 Ранее «Чекаут» был завершением оформления покупки. Сейчас чекаут становится «точкой входа»: ритейлеры формируют персональные подборки товаров на основе истории покупок, которые сразу добавляются в корзину. «Купер» тестирует механику отправки предложения покупателю об уже собранной корзине на основе наших покупок, которую курьер захватил по пути к соседям.

💸 Однако, все современные технологии, в том числе и ИИ, требуют значительных ресурсов: как финансовых, так и серверного обеспечения. Но за последние 2 года себестоимость одного ответа нейросети сократилась на 99%, что делает технологии всё более доступными.

Маркетинг для e-commerce

Источник новости https://t.me/seo_ecommerce/94...