Введение Google текстовых фрагментов, заметных в URL с...

148

Введение Google текстовых фрагментов, заметных в URL с #:~:text=, открывает новый способ получения инсайтов, особенно в эпоху AIO сниппетов, где Google чаще ссылается на такие фрагменты.

Эти клиентские фрагменты, которые выделяют определённый текст на странице, могут предоставить реферальные данные даже тогда, когда серверные логи или GA4 ничего не показывают.

Поскольку они являются конструкцией на стороне браузера, для их отслеживания нужен JavaScript, а не серверные хаки.

Кастомный метод трекинга заключается в добавлении JS-сниппета в хедер сайта, который захватывает хэш в URL и передаёт его в логирующий скрипт.

Анализ логов показывает временные метки с зафиксированными фрагментами.

Обработка этих логов на предмет повторяющихся паттернов выявляет разделы контента с высоким интересом.

Эти данные помогают в оптимизации контента — показывают, какой текст стоит расширить, выявляют ключевики, по которым вас находят, и помогают анализировать поведение пользователей для улучшения сайта и внутренней перелинковки.

Хотя Google Analytics перестал показывать данные о фрагментах в мае 2021 года, кастомная реализация позволяет их отслеживать.

Это многоступенчатый процесс с использованием Google Tag Manager и GA4.

— Сначала создаётся кастомная JavaScript-переменная в GTM, которая вытаскивает текстовый фрагмент из URL.

— Затем модифицируется тег конфигурации GA4 в GTM, чтобы добавить захваченный фрагмент в поле page_location, отправляя полный URL с фрагментом в GA4.

— После создаётся пользовательское измерение в GA4 с областью действия event, где в качестве параметра события используется page_location, чтобы анализировать данные фрагментов в отчётах.

— Наконец, настройка тестируется через Preview режим GTM и DebugView GA4 перед публикацией изменений.

Есть несколько важных нюансов.

Поддержка текстовых фрагментов не универсальна во всех браузерах.

SEO-специалистам нужно быть осторожными, поскольку отслеживаемые фрагменты могут содержать чувствительную информацию.

Для больших трафиковых сайтов возможно потребуется внедрять фильтры для управления объёмом собранных данных по фрагментам.

В статье также приведены необходимые клиентские JavaScript-коды для сбора этих фрагментов, а также примеры серверных скриптов на Perl, PHP и Python для записи собранных данных в файл для анализа.

https://www.searchengineworld.com/tracking-text-fragments-from-google-this-is-seo-gold

@MikeBlazerX