Ключ search_queries вскрывает шорт-лист брендов, который...

174

Ключ search_queries вскрывает шорт-лист брендов, который ChatGPT собирает до парсинга страниц

В 21 из 27 диалогов первый же поисковый запрос от ChatGPT уже содержал названия брендов, которые юзер не вводил — еще до того, как с веба пришел хоть какой-то ответ.

Промпт про лучшее ИИ-приложение для заметок выдал best AI note taking apps 2026 official pricing features Granola Notion AI Otter Fireflies Fathom Mem Limitless, а затем отстрелял девять дополнительных поисков, каждый из которых — проверка через site:, нацеленная на собственный домен конкретной компании.

Этот веерный поиск — не охота за кандидатами; модель прочесывает список, который уже держала в памяти, перебирая имена по одному.

Проверка site:yourdomain.com срабатывает, только если ты попал в эту первую строку, так что решение принимается до того, как что-либо коснется твоего сервера — то есть по ту сторону баррикад для микроразметки и файла llms.txt.

Категория роботов-пылесосов — это тест, который меня зацепил: в первом запросе без подсказок вылез не только Roborock, но и Saros, Dreame X50 и Eufy S1 Pro, актуальные номера моделей, фиксирует Сугантан Моханадас.

Из 119 брендов, названных в собственных запросах ChatGPT, 68,9% появились в финальном ответе.

Из 515 брендов, собранных только во время извлечения данных, попали лишь 2,1% — разница примерно в 33 раза.

В 86 случаях бренд был рекомендован, а его сайт вообще ни разу не парсился за весь диалог.

Имя в запросе покупает вход, а не цитирование.

Из 3 554 извлеченных страниц в 57 диалогах цитату заработали 110, то есть 3,1%.

Позиция внутри группы домена решает больше всего: от 5,2% на первом месте до 0,3% на шестом и ниже.

Количество страниц тоже инвертирует результат: две плотно подходящие страницы дают пик в 6,2%, тогда как шесть и более обваливают шанс до 1,7%.

Процитированная страница сидела в топ-5% пула релевантности для утверждения, которое она подкрепляла, но при этом оказывалась единственным лучшим совпадением только в 20% случаев.

Триггер — это не слово "лучший", а ситуация, когда модель должна сама предложить продукты.

Жалобы тоже подходят: на промпт "our meeting notes are a mess and nobody writes them up" вернулся запрос Granola official pricing AI meeting notes 2026.

Перехват разворачивается за две минуты на твоем собственном аккаунте:

1. Открой ChatGPT в Chrome с DevTools на вкладке Network

2. Спроси "best [твоя категория] 2026"

3. Отфильтруй по conversation и открой ответ

4. Найди queries, затем прочитай первый запрос, который написала модель

Прогони это пять раз, потому что шорт-лист меняется между запусками.

Все это было снято с одного авторизованного аккаунта Plus в Дубае между 24 и 25 июля 2026 года, поэтому проценты скорее ориентировочные, чем точные, а в перехватах засветилась персонализация.

Формат тоже меняется: OpenAI переименовала ключ из search_model_queries в начале августа 2026 года, и веерные проверки в тех же перехватах упали с 12 до 4 поисков на один ответ.

https://suganthan.com/blog/chatgpt-decides-before-it-searches/

@MikeBlazerX

⚠️ Закрытый канал: @MikeBlazerPRO