Патент Гугла: контекстная оценка информационного прироста ссылки

Патент Гугла: контекстная оценка информационного прироста ссылки

В патенте описаны методы определения "показателя информационного прироста" для документов, чтобы оценить, сколько дополнительной или новой информации они содержат по сравнению с другими документами.

Это помогает предоставлять пользователям более полезную и не повторяющуюся информацию.

— Показатель "информационного прироста" показывает, сколько новой информации содержится в документе по сравнению с той, что была в ранее просмотренных документах. Он рассчитывается с помощью модели машинного обучения.

— Показатели используются для отбора и ранжирования документов для показа пользователям, уделяя особое внимание тем, в которых содержится больше новой информации. Документы могут быть переранжированы по мере того, как пользователь просматривает новые.

— Модели машинного обучения обучаются на парах документов с человеческими оценками, указывающими на прирост информации между ними. В качестве исходных данных модели могут использовать семантические представления документов.

— Преимущества включают в себя более эффективный доступ пользователей к информации, исключение дублирования результатов и снижение потребности в системных ресурсах.

"Показатель информационного прироста для данного документа свидетельствует о дополнительной информации, которая включена в данный документ, помимо информации, содержащейся в других документах, которые уже были представлены пользователю".

https://patents.google.com/patent/US20200349181A1/en

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/3070...