Почему опасно слепо верить данным Google Trends

189

Google Trends - популярная тулза для понимания трендов и поиска потенциальных возможностей.

Однако, как показал недавний анализ поисковых тенденций New York Times (NYT), опора исключительно на эти данные может привести к ошибочным выводам.

Поисковый запрос "nyt" показал огромный скачок с января 2022 года, что могло бы навести вас на мысль о внезапном всплеске интереса к новостному контенту NYT.

Однако, если копнуть глубже, выясняется, что этот рост был в основном вызван популярностью игр NYT, особенно Wordle, Connections и Strands.

Для наглядности давайте глянем на ключевые данные:

1. Поисковый объем для "nyt" во время выборов 2020 года (крупное новостное событие) был затмлен последующими скачками, связанными с играми.

2. Подзапрос "nyt wordle" почти идеально совпал с первоначальным ростом с декабря 2021 по апрель 2022.

3. Последующие подъемы были связаны с "nyt connections" и "nyt strands".

Это подчеркивает важность глубокого анализа данных и учета множества факторов при интерпретации результатов Google Trends:

1. Сегментируйте данные:

Разбейте общий тренд на подзапросы, чтобы понять, что движет изменениями.

2. Учитывайте навигационные vs информационные запросы:

Помните, что многие поисковые запросы являются навигационными, а не информационными.

Это может сильно повлиять на то, как вы интерпретируете данные и выстраиваете свою SEO-стратегию.

3. Смотрите дальше поискового объема:

Хотя поисковый объем важен, это не единственная метрика, которая имеет значение.

Учитывайте другие факторы, такие как CTR, поведенческие метрики и реальные данные о трафике из таких инструментов, как Google Analytics.

4. Учитывайте изменения в брендинге и UI:

В кейсе NYT отмечалось, что функция автоподсказки Google и брендинговые усилия NYT могли повлиять на фокус поискового запроса "nyt" для игр.

Всегда учитывайте, как внешние факторы могут влиять на поисковое поведение.

5. Не игнорируйте трафик из приложений:

В анализе отмечалось, что трафик из приложений не отражается в данных Google Trends.

Для бизнесов с значительным присутствием в приложениях это может привести к неполным инсайтам.

6. Учитывайте сезонные паттерны:

Пример Zillow в статье показал четкие сезонные паттерны в поисковом поведении.

Всегда ищите эти паттерны при анализе трендов во времени.

7. Используйте несколько источников данных:

Хотя Google Trends может дать ценные инсайты, его следует использовать в сочетании с другими инструментами и источниками данных для более полного понимания поискового поведения и паттернов трафика.

https://mikecaulfield.substack.com/p/the-new-york-times-is-not-in-the

@MikeBlazerX