Инструменты для A/B-тестирования в SEO Кейс в блоге Semrush...

Инструменты для A/B-тестирования в SEO

Кейс в блоге Semrush интересен не результатами - очевидно, что расширенные сниппеты на основе разметки schema.org/FAQPage больше и кликабельнее в выдаче, а набором используемых инструментов:

- python-модуль train_test_split из библиотеки scikit-learn для создания районированной (стратифицированной) выборки страниц

- в посте есть пример JS-кода для генерации разметки FAQPage на основе классов тегов с нужным контентом - его можно вставлять на страницу, к примеру, через Google Tag Manager

- проанализировать результаты теста можно с помощью SEO A/B Test Analyzer (используются байесовские структурные модели временных рядов), на входе нужна таблица с датами и результатами контрольной и тестовой групп

Источник новости https://t.me/notjohnmu/151...