Переписывание сниппетов в Гугле и косинусное сходство (часть 2)

Переписывание сниппетов в Гугле и косинусное сходство (часть 2)

Несмотря на частые перезаписи, качественное, уникальное и релевантное мета-описание все еще крайне важно. Оно используется примерно в 30-40% случаев (особенно для "главных" запросов), отображается при репостах в соцсетях (если нет og:description) и задает основное сообщение страницы.

Собственно говоря, реализовать платную хреновину авторов статьи весьма просто. Метод, описанный в статье (вычисление косинусного сходства), может быть воспроизведен с использованием общедоступных NLP-библиотек (например, на Python) и моделей для генерации эмбеддингов (Sentence Transformers, OpenAI API, Google AI API и т.д.), не ограничиваясь их жутко пропиаренным проприетарным скриптом для гугл шитсов.

Ежели кому надо - могу переделать скрипт по вычислению косинусного сходства, который выкладывал ранее, под эту задачу. Уведомляйте в комментариях.

#DrMax #SEO

Источник новости https://t.me/drmaxseo/751...