☄️ Спам апдейт и коммодитизация контента

☄️ Спам апдейт и коммодитизация контента

Итак, вчера Гугл запустил спам апдейт. Как всегда, мульон сайтов уйдут в небытие, кто из за спам ссылок, кто из за спам текстов и архитектуры проектов. И это неплохо, ибо давление конкурентов снизится и, соответственно, позиции нормальных сайтов вырастут.

Одной из причин гибели сайтов в спам апдейты (помимо говноссылок, HCU и т.д.) является недостаточно качественный контент, в том числе вызванный коммодитизацией контента.

Коммодитизация контента в SEO - это процесс, при котором статьи становятся массовыми, однотипными и теряют свою уникальную ценность. Из-за повсеместного использования нейросетей интернет переполняется перефразированной информацией, которая не дает пользователям ничего нового, что ведет к падению органического трафика. Главным катализатором коммодитизации стала доступность генеративного ИИ. Но,ПС умеют распознавать вторичный контент и пессимизировать его. Если страница не содержит уникальных сущностей или новых выводов - она идет в бан.

Сейчас буржуями широко используется метрика Information Gain (информационное преимущество), которая оценивает уникальный вклад материала в общую базу знаний. Для повышения этого показателя необходимо проводить оригинальные исследования, публиковать собственные данные опросов и находить нестандартные углы подачи темы. Нейросети могут выдумывать факты, но у них нет физического опыта, поэтому поисковики высоко ценят упоминания реальных кейсов, бюджетов и практических тестов.

Накидал простенький промпт (см вложение), который оценивает степень коммодитизации контента и выставляет (примерно) Information Gain. Это не панацея, но по крайней мере показывает куда стоит стремиться.

Промпт опирается на два ключевых принципа: поисковики демотивируют семантически одинаковый контент, а полезный контент должен добавлять новую информацию относительно уже существующего SERP-консенсуса.

В основу промпта я заложил проверку не только текстового сходства, но и трех векторов новизны - entities, data и perspective, потому что именно они лучше всего отделяют "еще одну статью из топа" от реально дифференцированного материала.

Промпт заставляет модель сравнивать страницу не "с абстрактным качеством", а с реальной выдачей по целевым запросам в нужном GEO, поскольку коммодитизация проявляется именно как совпадение с топовыми документами по смыслу, структуре и повторяемым тезисам. Он также требует находить новые сущности, собственные данные, локальные нюансы, диагностические углы и внутренние источники инсайтов вроде отзывов, саппорта, sales calls и product usage data, потому что такие источники конкурентам сложнее скопировать.

Чтобы промпт работал сильнее, полезно передавать не только URL, но и first-party inputs: отзывы, выдержки из sales calls, support tickets, реальные цены, частые возражения и список конкурентов, потому что именно такие источники чаще дают не копируемые инсайты и повышают шанс на дифференциацию.

Если страница верхневороночная и слишком похожа на учебниковый TOFU-контент, разумно сразу передавать желаемый MOFU/BOFU-угол - comparison, alternatives, migration, hidden costs, failure cases, implementation checklist, - посколь такие форматы легче выводятся из commodity-зоны.

Если есть желание сделать промпт еще жестче, добавьте в начало одну строку:

"Считай, что переписывание ради объема запрещено; разрешены только изменения, которые либо снижают overlap с SERP, либо увеличивают one-step information gain для пользователя".

Также добавьте в финальный блок отдельную секцию "Delete list" с требованием перечислить абзацы, которые нужно удалить без замены (ибо часть роста приходит не от добавления текста, а от вырезания повторяющихся и размывающих интент блоков).

Пользуйтесь.

ЗЫ.

в чате есть спец версия промпта (JSON) для Клавдии или там n8n.

Моя новая книга:

📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение: https://t.me/drmaxseo/1144

Циклы промптоведения тут: https://t.me/drmaxseo/1123

Источник новости https://t.me/drmaxseo/1346...