Это пошаговый процесс, который Шейн использует для исследования...

Это пошаговый процесс, который Шейн использует для исследования ключевых слов и определения того, о чем писать дальше на его сайтах. Рассказывает сам Шейн:

Для этого вам понадобятся:

✅ Аhrefs

✅ Google Sheets

✅ немного Python (мой скрипт + инструкции приведены ниже).

Во-первых, начните со сверх-общего ключевого слова, которое имеет отношение к вашему сайту, и загрузите его в Ahrefs.

Я использую случайное слово RHYTHM в качестве примера для этой темы. (Все скрины будут выложены в следующем посте).

Затем перейдите в раздел questions и создайте фильтр Keyword Difficulty с максимальным значением 10.

Это даст вам гораздо более короткий список того, что Ahrefs считает легкими для целевого использования ключевыми словами.

Далее я экспортирую этот список и импортирую его в Google Sheets на вкладку под названием Ahrefs.

Затем нам нужно скопировать список всех ключевых слов из столбца B и вставить их в файл под названием keywords.txt.

Теперь переместите этот keywords.txt файл в папку под названием Google Counts.

Затем перейдите на эту страницу GIST и скопируйте код python для скрипта, который я создал.

В папку Google Counts вставьте этот скрипт как main.py.

Этот сценарий использует "Requests" для запроса URL-адресов поиска, который, который мы имитируем, и "Beautiful Soup" для анализа HTML страниц результатов и скрейпинга содержимого для определенных нужных частей страницы.

ℹ️ Вам может понадобиться установить "Requests" и "Beautiful Soup" 4 на вашу машину, если у вас их нет.

Быстрый поиск "как установить Requests в Python" или как установить Beautiful Soup 4 в Python" должен помочь вам в этом.

Этот скрипт на питоне будет искать файл keywords.txt в той же папке, выполнять 3 поиска в Google для каждого и возвращать количество результатов для:

➡️ Стандартного поиска по поисковому запросу

➡️ Поиска с кавычками "поисковый термин"

➡️ Allintitle:Поисковый термин

Запустите этот скрипт с помощью:

python3 main.py

Вы увидите, что ваша консоль начнет прокручивать список.

⚠️ ПРИМЕЧАНИЕ: Google не любит, когда вы делаете это так часто, и может перестать работать примерно после 200 ключевых слов, поэтому выполняйте это партиями по 200 ключевых слов и, возможно, меняйте VPN, чтобы обойти это :)

Результатом завершения этого скрипта будет CSV в вашей папке с суммарными результатами поиска вместе с поисковыми терминами.

Как только вы получите этот CSV, вернитесь в Google Sheets и импортируйте файл в новую вкладку под названием Google Results.

Затем в основной вкладке Ahrefs добавьте три новых столбца:

- Search Results

- Quoted Results

- Allintitle Results

Затем используйте VLOOKUP в столбцах по ключевым словам для поиска значений из вкладки Результаты Google.

ℹ️ ПРИМЕЧАНИЕ: некоторые результаты могут возвращать 0 по всем трем поисковым запросам. После использования этого скрипта я заметил, что некоторые страницы поиска фактически скрывают общий результат поиска.

Теперь у вас есть полный список данных, в котором вы можете искать варианты.

Вот заполненная Гугл Таблица, которую я создал для этой темы, чтобы помочь мне легче идентифицировать вещи.

Я использую эту базовую теорию для поиска возможностей в этом списке ключевых слов.

✅ Менее 1 миллиона результатов поиска,

✅ Менее 1 000 цитируемых результатов

✅ Низкое количество или полное отсутствие результатов по allintitle

✅ Любой поисковый волюм

Это должно обеспечить изи трафик.

В качестве примера мы имеем "what is borderline ecg sinus rhythm".

Это 100 поисковых запросов в месяц, 259 000 результатов, 2 цитируемых результата и 1 allintitle результат.

Затем я вручную просматриваю SERPs, чтобы проверить 3 - 5 верхних позиций, проверяю сочетание цитируемого и allintitle поиска.

Allintitle покажет вам, что идет за этой ключевой фразой, поскольку у них она точно указана в заголовке.

Вы также можете чекнуть конкретный SERP в Ahrefs.

Этот чек помогает мне определить, сколько контента нужно создать, прежде чем начать его писать.

Продолжение в следующем посте...

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/253...