Mack провернул небольшое SEO "ограбление" с помощью...

Mack провернул небольшое SEO "ограбление" с помощью GPT-3, создав 1800 статей на главных страницах бренда-конкурента путем скрейпинга их sitemap. Вот как это происходило (от первого лица):

1) Найдите конкурента, который продвигается по всем терминам, по которым вы хотите продвигаться, и просмотрите его карту сайта. Вам нужно, чтобы их URL-адреса в общих чертах описывали содержание URL-адреса.

2) Например, "/t/1043423" не является описательным, тогда как "/how-to-bake-banana-bread.html" является идеальным. Найдите карту сайта с большим количеством URL-адресов, похожих на последний.

3) Экспортируйте карту сайта в формат csv, пройдитесь по каждому URL и попросите GPT-3 написать заголовок статьи на основе этого URL. Например, '/how-to-bake-banana-bread.html' можно перевести как "Руководство для начинающих по выпечке бананового хлеба".

4) Получив это, просто попросите GPT-3 написать "очень длинный, подробный ответ" на заголовок статьи, и вот у вас уже есть статья.

5) Раньше я тратил целую вечность на написание кода для форматирования вывода GPT-3 в HTML, но оказалось, что вы можете добавить к подсказке суффикс "Использовать форматирование HTML", и это работает как шарм.

6) Я только что сделал это для 1,800 страниц конкурентов бренда. Программирование заняло около 30 минут. Фактическая генерация текста заняла несколько часов, но это ничто по сравнению с годами, которые потребовались бы, чтобы написать все это вручную.

7) Инстинктивно это кажется неэтичным, но я думаю, что трудно возразить, почему. Карта сайта и URL/заголовки статей находятся в открытом доступе, и это не было бы неэтичным, если бы делалось вручную, так что трудно утверждать, почему выполнение этого через GPT-3 меняет этические нормы.

@MikeBlazerX

Источник новости https://t.me/mikeblazerx/252...