Важная мысль про content chunking из доклада Лили Рэй

Важная мысль про content chunking из доклада Лили Рэй:

Мы много слышим о разбивке контента на части, чтобы сделать его более удобоваримым для LLM. Реальность такова, что Гугл уже давно этим занимается:

passage-indexing, fraggles (fragments + handles), BERT, page-level keyword matching -> passage level.

Разделение контента на чанки — это не совсем тактика SEO, а функция разработки ИИ-систем. Они, а не вы, решают, как нарезать ваш контент.

Нет никакого чит-кода, который вы могли бы использовать для разбивки контента на части для ИИ-ответов, поскольку каждая модель разбивает контент по-своему, и это постоянно меняется из соображений точности, скорости и стоимости. Мы можем контролировать только создание четких, самодостаточных, атомарных ответов, которые будут понятны как человеку, так и ИИ.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/2457...