SEOFAQ Telegram, маркетинг и SEO Канал SEOFAQT в мессенджере Telegram

Все чаты🔥🔥🔥 Как Google борется со спамом Во вторник 9 июня 2020 г. в...


🔥🔥🔥 Как Google борется со спамом

Во вторник 9 июня 2020 г. в центральном блоге для вебмастеров Google была опубликована статья «Как мы боролись с поисковым спамом в Google - Webspam Report 2019».

https://webmasters.googleblog.com/2020/06/how-we-fought-search-spam-on-google.html

Я хочу поделится с вами теми моментами из этой публикации, которые мне показались самыми важными.

Более 25 миллиардов страниц, которые Google обнаруживает каждый день, являются спамом. Это огромный масштаб.

Ссылочный спам остается популярной формой спама, но более 90% ссылочного спама было обнаружено специальными системами Google. Видимо по этому во многих случаях гуглеры говорят, что Disavow tool бесполезен для вебмастеров, потому что алгоритм Пингвин и его «друзья» рано или поздно обнаруживают некачественные и не естественные ссылки и отматывают назад весь тот «буст», который ранее получили страницы от таких ссылок.

Я уже писал, что по моему мнению падение трафика и позиций в февральском и майском обновлении 2020 года во многом связано именно с обратными ссылками.

👍 Февральское обновление алгоритма Google

https://pro100blogger.com/2020/02/fevralskoe-obnovlenie-algoritma-google.html

👍 Майское обновление алгоритма Google 2020 года

https://pro100blogger.com/2020/05/Google-May-2020-Core-Update.html

«Одним из главных приоритетов Google в 2019 году было улучшение возможностей борьбы со спамом с помощью систем машинного обучения.» Между строк в этой фразе написано следующее. Google создал шаблоны поведения для разных типов спама и эти модели используются в алгоритмах машинного обучения. При помощи машинного обучения очень легко выявить аномалии и ассоциации, что позволяет с достаточно высоким уровнем уверенности и точности выявлять спамные страницы.

Для тех, кого интересует машинное обучение, рекомендую прочитать мою статью

👍 «Машинное обучение и анализ данных для чайников».

https://pro100blogger.com/2020/03/BigML-machine-learning-basics.html

Вот эта цитата из публикации в блоге Google меня заинтересовала больше всего.

«За последние несколько лет мы наблюдали увеличение количества спам-сайтов с автоматически сгенерированным и scraped content`ом с поведением, которое раздражает или причиняет вред пользователям, таким как ⚡️фальшивые кнопки, ⚡️чрезмерная реклама, ⚡️подозрительные перенаправления и ⚡️вредоносные программы. Эти сайты часто обманчивы и не представляют никакой реальной ценности для людей. В 2019 году нам удалось снизить влияние на пользователей Search этого типа спама более чем на 60% по сравнению с 2018 годом».

Очень часто рекламные скрипты генерируют эти подозрительные для Google перенаправления.

Поэтому еще раз перечитайте мои сообщения на канале SEO inside о влиянии рекламы на ранжирование:

https://t.me/seo_inside/15

https://t.me/seo_inside/16

✍️ Подписывайтесь на канал SEO inside!

С уважением,

Вячеслав Вареня

Источник новости https://t.me/seo_inside/53...