​​Сравнение SimilarWeb с реальными данными 👇

​​Сравнение SimilarWeb с реальными данными 👇

Есть два крупных проекта разных направлений, ecom и СМИ. Посещаемость каждого от нескольких миллионов в месяц. Проверим, насколько близки данные Similarweb к реальным цифрам. И заодно сравним с данными, отдаваемыми сервисом @MetricaRobot.

Примем, что трафик по данным Яндекс.Метрики равен условным 100%, и посчитаем отклонения от этого значения.

Similarweb.com

Ecom, весь трафик. Отклонение +0,2% от декабря, +3,3% от января, -4,9% от февраля. Ср. отклонение -0,46%.

Ecom, органический трафик. Ср. отклонение +0,3%.

СМИ, весь трафик. Отклонение -28,6% от декабря, -37% от января, -34% от февраля. Ср. отклонение -33,2%.

СМИ, органический трафик. Ср. отклонение -26%.

@MetricaRobot

Ecom, весь трафик. Отклонение -4,6% от декабря, +0,5% от января, -6,3% от февраля. Ср. отклонение -3,46%.

Ecom, органический трафик. Ср. отклонение +4%.

СМИ, весь трафик. Отклонение -32% от декабря, -39% от января, -34% от февраля. Ср. отклонение -35%.

СМИ, органический трафик. Ср. отклонение -32%.

С ecom данные сходятся, при этом наименьшая погрешность у SimilarWeb, и в рамках первичного анализа ею можно пренебречь.

По проекту СМИ расхождения до 39% объясняются тем, что у проекта большая доля трафика на турбо-страницы. Если исключить визиты на турбо, то среднее отклонение по общему трафику у SimilarWeb будет -5,9%, у MetricaRobot 3,7%.

Но мы не знаем заранее трафик конкурентов на турбо-страницы; поэтому с анализом информационных ресурсов будьте крайне осторожными - можно недополучить до 40% данных.

Резюмируем

👉 для сайтов, где доля трафика на турбо-страницы невысока, данные считаются вполне корректно, у SimilarWeb погрешность незначительна. В нашем примере она составила -0,46%.

👉 информационники, где может быть значимая доля трафика на турбо-страницы, стоит проверять очень аккуратно, либо использовать другие источники данных.

Источник новости https://t.me/ecom_seo/25...