Есть способ симулировать и оптимизировать сайт под AI Overviews...

270

Есть способ симулировать и оптимизировать сайт под AI Overviews от Гугла через модуль Discovery Engine в Google Cloud Console.

Чтобы это настроить, заводите новое поисковое приложение для своего сайта.

Важно чекнуть, чтобы была включена опция "Advanced website indexing with automatic URL discovery and content updates".

Ключевой технический поинт: дефолтная конфигурация режет страницы на чанки с максимальным размером в 500 юнитов.

Процесс такой: тестим в табе Preview наши запросы, которые уже ранжируются в AIO.

Это дает очень детальные данные и позволяет:

— Тестить контент на свежих моделях Gemini.

— Определять конкретные абзацы, которые триггерят ответы, а не просто страницы.

— С хирургической точностью диагностировать каннибализацию контента и допиливать его.

Эту связку симуляции и доработки можно заюзать для адаптации к апам алгоритма.

Упоминалось, что это был один из факторов, который помог достичь 3% доли рынка AIO в США.

Кроме прямой оптимизации под AIO, можно сместить фокус на то, чтобы влиять на сами модели, на которых обучается ИИ.

Если прикрутить в <head> тег `meta license`, это может подстегнуть краулинг от ботов, которые собирают данные для обучения.

После такого изменения был замечен рост заходов от GPTBot из OpenAI.

Кроме того, советую чекнуть, не является ли ваш сайт частью базовых датасетов типа C4 (Colossal Clean Crawled Corpus).

Это можно пробить прямо в Google Cloud Console — там лежит доступная версия этого датасета.

@MikeBlazerX

23.09.2025 11:10