Вскрытие SDK Google Discover: конспект доклада Артема Паклонского

Вскрытие SDK Google Discover: конспект доклада Артема Паклонского

Чтобы понять эти алгоритмы, перестаньте думать как SEOшник.

Передается от пользователя на серверы Гугла:

- информация об устройстве (платформа, версия ОС, язык)

- профиль интересов (куда кликал за 1/7/30 дней)

- уже просмотренные статьи

- телеметрия (действия и профиль пользователя, метаданные карточки) для обучения моделей

Передается от серверов Гугла пользователю:

- набор карточек

- рейтинг каждой карточки (score), определяющий порядок в ленте

- данные для сниппетов (ссылка, картинка, издание, текст-превью)

- срок жизни каждой карточки

- настройки A/B-тестов (в каких из ~150 участвует юзер)

- статус персонализации (Web&app activity и Discover personalization)

- расписание обновлений

В фиде содержится:

Panoptic - серверная система маркировки контент-пайплайнов

Source channel - код пайплайна, через который прошла карточка (например: 54 - геоновости, 95 - развлечения, 216 - YouTube)

Внутри каждого пайплайна свой алгоритм.

Приоритет извлечения:

Title: schema.org, og:title, twitter:title, HTML title

Image: og:image, twitter:image, og:image_secure_url

Publisher: schema.org. og:site_name, HTML author

Paywall: article:content_tier + isAccessibleForFree

Discover может скорректировать заголовок или полностью переписать его, а также убрать рубрики или название сайта.

Менять заголовок стоит в момент, когда трафик еще идет. Смена заголовка - это не кнопка буста, а скорее разблокировка, если изначальный заголовок не понравился Гуглу (Гугл знает паттерны, уменьшающие CTR и как только эти паттерны устраняются, показы возобновляются).

Существует клиентская индексация в дополнение к серверной, которая, к примеру, отправляет сигнал для обновления og:image при изменении или недоступности, а также обнаруживает paywall.

Есть флаг качества изображения; URL картинки не должен быть заблокирован в robots.txt.

NAIADES - классификатор контента, который мэтчит entity MIDs пользователя и контента.

Лента в Discover'е делится на кластеры, формируемые на основе разных пайплайнов, через которые прошли карточки. Один и тот же материал может попасть в несколько пайплайнов сразу.

moonstone - главный пайплайн, смешанный контент

neoncluster - персонализированный

geotargetingstories - локальные новости

mustntmiss - breaking news с наивысшим приоритетом

trendingugc - трендовый пользовательский контент

pCTR (Predicted Click-Through Rate) - прогнозируемый CTR, ядро системы ранжирования Google Discover.

Длинный просмотр статьи - когда пользователь пробыл на ней >= 10 секунд.

Источник новости https://t.me/notjohnmu/2709...